专利名称：一种基于统计模式的能耗数据识别与修复方法专利类型：发明专利
发明人：于军琪,王鹏柱,赵安军,聂己开,赵啸,田颖,高娇娇申请号：CN202010864776.3申请日：20200825公开号：CN111984626A公开日：20201124
摘要：本发明公开一种基于统计模式的能耗数据识别与修复方法，包括：将样本数据按照数据源分成多个子集；将每个子集的数据矩阵划分为时间序列形式，明确每个子集中各个已知量及未知数；根据是否含有缺失数据对子集进行划分，将未知数个数为0的子集记为无缺失数据集S、将未知数个数大于0的子集记为缺失数据集S；对无缺失数据集S进行G‑test识别，并采用期望最大值算法进行修正；对缺失数据集S利用缺失率对数据缺失情况进行划分，对于缺失率<预设值A的数据集采用EM算法进行能耗数据修复，对于缺失率≥预设值A的数据集采用稀疏贝叶斯时间序列方法进行能耗数据修复。本发明解决了现有数据修复方法所造成的修复效果不好的问题。
申请人：西安建筑科技大学
地址：710055 陕西省西安市碑林区雁塔路13号
国籍：CN
代理机构：西安通大专利代理有限责任公司
代理人：姚咏华
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