北京机动车尾气排放特征研究
2021-08-16
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第36卷第4期 2011年4月 环境科学与管理 ENVmONMENTAL SC玎 CE AND MANAGEM墨NT V01.36 N“4 Apr.2011 文章编号:1674—6139(2011)04—0028—04 北京 机动车尾气排放特征研究 樊守彬 (1.北京市环境保护科学研究院,北京100037;2.北京工业大学环境与能源工程学院,北京100124) 摘要:近年来随着机动车保有量的快速增加,北京市机动车排放污染受到越来越多的关注。本研究应用 COPERT IV模型计算了北京不同类型机动车排放因子,根据保有量和年均行驶里程等基础数据计算了2009 年机动车尾气污染物排放量;调查了北京典型道路车流量和车辆运行速度等参数,计算机动车尾气排放强 度,得出了典型道路不同污染物的综合排放因子;应用COPERT IV模型分析了车速对不同污染物排放的影 响,将基于GIS的机动车活动强度、行驶速度和排放因子结合在一起,得到了北京机动车尾气排放网格分布 清单。结果表明:CO排放量为71.58 x 10‘t,HC排放量为7.95×10 t,NO 排放量为8.77×10‘t,PM排放量 为0.38×10‘t。北京城区高峰小时CO排放量为143.9 t/h,HC排放量为18.6 t/h,NO 排放量为12.5/h, PM10排放量为1.14 t/h。 关键词:机动丰污染;排放清单;排放特征;北京 中图分类号:X5l 文献标识码:A Tail—Pipe Emission Characteristics from On—Road Vehicles in Beijing .Fan Sh叫bin ・ (1.Beijing Municipal Research Academy of Environmental Protection,Beijing 100037,China; 2.College of Envionrmental and Energy Ensineering,Bdj g University of Technology,Beijing 100124,China) Abstract:Over the past few years,there has been a rapid increase in he amountt fvehiocles in Beijln8. e tailpipe emls- sionsfromthese vehicls eare causinganinereasingimpact Oil air quality.Inthis paper.detailed surveyswere conducted on vehi- cle population and the distribution of vehicle types,vehicle ages and mileages in 2009.This data formed the foundation f odetailed nalysis oftahe emissioninventory,distributionoftotal vehicle emissions byfueltypeand by vehicletype.The results showedthat he ttotal CO emissions froegisteed rvehicles n iBeljin ̄were71.58 X 10‘t,total HC emissions were 7。95×10't,total NO。emis- sions were 8.77×10‘tand total PM emissions were 0.38×10‘t..I1Ie CO and HC emissions were primarily in the udmn area ,whereas NO.and PM emissiOI18 were primarily outside the eity.The main CO and HC emission 8OUl ̄e8 from vehides in the urban area were light duty vehicles.NO。emissions in the urban area were mainly from heavy duty passenger buses.PM emissions in the urban area were mainly from heavy duty trucks.Grid—based vehicular activity.spoe ̄and emission factors were used to develop GIs—based emission inventory in urban Beijing. Key words:vehicle pollution;emission nventiory;emission characterisitcs;Beljing 随着中国经济快速发展和城市化规模迅速扩 会受到越来越多地关注。 大,机动车保有量也迅猛增长。以北京为例,近年来 机动车保有量每年以l0%以上的速率增长,截至 2009年底已突破400万辆。城市大气污染也由煤 建立机动车排放清单,分析排放特征,是控制城 市机动车排放的基础 一 。傅立新等 利用MO- BILE模型,对北京市的机动车污染物排放量和分担 率进行了研究;谢绍东等 利用COPERT模型对全 国的机动车污染物排放因子进行了估算;刘欢等【7 运用机动车IVE排放模型建立了天津市机动车污染 物排放源清单;YAO等 分析了中国城市中实际道 烟型污染转换为混合型污染 I2 ,并且机动车污染 收稿日期:010—12—14 2基金项目:北京市科技计划项日(D09040903670801) 作者简介:樊守彬(1981一),男,助理研究员,从事大气污染控翻研 究。 通讯联系人:樊守彬 ・路的机动车尾气排放。林秀丽、蔡皓[9-1o]分析了中 国机动车的排放系数和排放因子。张远航等¨ 研 28・ 第36卷第4期 2011年4月 樊守彬・北京机动车尾气排放特征研究 Vo1.36 N 4 究了广州市机动车的污染特征,分析了机动车污染 物排放带来的大气环境的本质特征变化;吴烨等 ] 于2002年对澳门的机动车污染物排放进行了研究, 建立了澳门机动车污染物排放源清单。 排放清单具有很强的时间和空间属性,不同的时 间和空间中排放清单及排放特征具有很大的差异性。 本研究基于北京实际数据,应用COPERT模型建立了 以2009年为基准年的机动车尾气排放清单并分析排 放分担率,通过对典型道路的调研数据分析其排放特 征,建立了北京六环路以内尾气排放空间分布,为机 动车污染控制和环境影响分析提供基础。 1 排放因子及排放量计算 1.1 COPERT模型 COPERT模型起源于欧洲委员会(EC)开展的 机动车排放因子研究,经多年完善形成了目前的可 以由计算机程序实现的COPERTIV模型。该模型采 用了大量可靠的实验数据,可以兼容不同国家标准 和参数变量,为欧洲国家广泛应用。由于中国机动 车排放标准采用欧洲体系,运用该模型计算排放因 子会更适合中国机动车的实际情况。 COPERT模型认为机动车排放的污染物来自于 发动机热稳定运行排放、冷启动排放和燃料蒸发3 个排放源,并分别计算其排放因子:热稳定状态时, 不同类型发动机的排放因子只与机动车行驶速度有 关;冷启动过程的排放用热稳定状态时的排放加上 一个额外值得到;燃料蒸发排放的NMVOC由每日 排放、热浸排放和运行损失3部分组成,其排放因子 表现为燃料蒸气压和环境温度的函数。对采用新标 准的车辆模型用与传统车辆排放削减效率的方式进 行计算。 应用COPERT IV模型计算排放因子,需要的参 数包括车队组成、平均行驶速度、平均旅程长度、燃 料参数和气候参数等。这些参数的取值最终决定排 放因子的不同,因此如何确定参数是研究的关键。 本研究获取了2009年底北京市分车型、分燃料 类型、分登记年份的机动车保有量,按模型中的分类 方法对机动车保有量输人模型。模型中机动车保有 量需要考虑车辆执行的排放标准,本研究中根据车 辆的登记年份和北京市不同车型执行标准的实施日 期进行分类,计算出各类车型中分别符合相应标准 的机动车保有量。 模型中还需要输入的燃料参数和气象参数按北 Apt.2011 京市实际情况输人,平均行程长度、负载和坡度等按 模型默认值计算。 1.2排放量计算 车辆尾气排放量与排放因子、区域内车辆行驶 里程和车速等因素有关,机动车尾气排放计算方法 如公式(1)所示。 TE=∑ X哆X E J (1) 式中,TE为特定时间周期和区域内的排放量, g; 特定区域内_『类型车辆的数量; f为特定时问 周期内-7.类型车辆单车行驶里程,km;E .,为 类型 车辆的排放因子,g/km; 为车辆类型,5为污染物 类型。 2排放特征 2.1排放清单 根据机动车保有量、行驶里程、车速、油品和气 象等相关参数,模型详细输出不同车型的不同污染 物排放量,通过统计分析得到2009年机动车排放 量,CO排放量为71.58×10 t,VOCs排放量为7.95 ×10‘t,NO 排放量为8.77×10 t,PM,0排放量为 0.38×10 t。 根据不同车型排放清单分析了不同车型和不同 燃料类型车辆对不同污染物的排放分担率,见图1。 从图中可以看出,载客汽车的CO、HC和NO 排放分 担率高,分别达到89%、87%和65%;载货汽车排放 的PM排放分担率高,达到58%。从燃料类型看,汽 油车排放的CO和HC排放分担率高,达到97%和 93%;汽油车和柴油车的NO 排放分担率相当,分别 为48%和47%;柴油车的PM排放分担率高,为 94%。 2.2典型路段排放 本研究选取北京城区12条道路作为研究对象, 对其车辆构成、车流量和车速参数进行调查。道路 类型包括高速路、环路、主干道和次干道,根据相关 调查数据计算该道路上所有车型的综合排放因子, 不同污染物的排放因子见图1。从图中可以看出, CO排放因子最大,PM排放因子最小;不同道路的 排放因子差别较大,这主要与道路上车辆构成和车 速有关。 根据不同道路排放因子和日车流量计算排放强 度,结果见图3。图中排放强度指单位长度道路日 均排放污染物的质量,从图中可以看出,不同类型的 道路排放强度差别较大,这主要与车流量有关。 ・29・ 2011年4月 第36卷第4期 樊守彬・北京机动车尾气排放特征研究 V0L 36 N 4 ——一 气车 三 (a)按车型分 CO HC 97% ● 93% N0, P^f !! 鐾 曼曼堑 (b)按燃料类型分 图1北京机动车排放分担率 骣 ● j 。、-一 H’ 圜 j至l 蛾 图2典型道路排放因子 图3典型路段机动车尾气排放强度 ・30・ Apr.2011 2.3车速对排放的影响 车速是应用机动车排放因子及排放强度的主要 因素之一,图4为北京市六环路以内道路高峰小时 车速数据,从图中可以看出,车速范围在0—120 km/h之间,不同网格车速差别较大,为了获得不同 区域的机动车尾气排放量,必须分析车速的影响。 本研究应用COPERT模式分析了车速对不同污染物 排放因子的影响,以小客车为例,不同车速下污染物 排放的修正因子见图5,从图中可以看出,车速对 CO和HC的排放影响较大,对NO 排放影响较小。 、-, 嚣 丑 圈 瑙 车速(km/h) 图5车速对机动车污染物排放的影响 2.4空间分布 本研究调研了北京市六环路以内道路高峰小时 车流量和车速基础数据,建立了1 km×1 km网格, 统计每个网格高峰小时的车公里数和平均车速。将 基于GIS的机动车活动强度、车型构成、行驶速度和 排放因子结合在一起,本研究建立得到了基于GIS 的北京机动车尾气排放网格分布清单。图6为机动 车尾气CO、HC、NO 和PM排放空间分布。从各污 染物的排放分布图可以看出,在环线附近由于车流 量大,网格排放源强较高,在八达岭高速等几条北京 市主要的进出口通道附近由于来往车流量大,网格 内活动水平高。高峰小时CO排放量为143.9 t/h, HC排放量为18.6 t/h,NO 排放量为l2.5 t/h, PM10排放量为1.14 t/h。 第36卷第4期 2011年4月 樊守彬・北京机动车尾气排放特征研究 V01.36 N o.4 Apr.2011 图6机动车尾气排放网格分布 3 结论 本研究根据北京机动车保有量和实际活动水平 数据,应用COPERT模型计算了尾气排放量,CO排 放量为71.58×10 t,VOCs排放量为7.95×10 t, [2]谢绍东 张远航,唐孝炎.我国城市地区机动车污染 现状与趋势[J].环境科学研究,2000,13(4):22—25. [3]Hao Cai,Shaodong Xie.Estimation of vehicular emis. sion inventories in China from 1980 to 2005[J].Atomo6phorie environment,2007,41:8963—8979.。 NO 排放量为8.77×10 t,PM】0排放量为0.38 X 10 t。载客汽车的CO、HC和NO 排放分担率高,分 别达到89%、87%和65%;载货汽车排放的PM排 放分担率高,达到58%。从燃料类型看,汽油车排 放的CO和HC排放分担率高,达到97%和93%;汽 油车和柴油车的NO 排放分担率相当,分别为48% 和47%;柴油车的PM排放分担率高,为94%。 选取北京城区l2条道路作为研究对象,对其车 辆构成、车流量和车速参数进行调查。计算道路上所 有车型的综合排放因子和尾气污染物排放强度,分析 排放特征。将基于GIS的机动车活动强度、车型构 成、行驶速度和排放因子结合在一起,建立得到了基 于GIS的北京城区机动车尾气排放网格分布清单。 高峰小时CO排放量为143.9 t/h,HC排放量为18.6 t/h,NO 排放量为l2.5 t/h,PM10排放量为1.14 t/h。 参考文献: [1]丁问微,王英,李令军,等.基于PMF模式的北京大 气污染犄征 析[J .中央民族大学学报(自然科学版), 2010,”(Gi :5—12. [4]樊守彬,聂磊,李雪峰.应用EDMS模型建立机场大气 污染物排放清单[J].安全与环境学报,2010,10(4):93—96. [5]傅立新,郝吉明,何东全,等.北京市机动车污染物 排放特征[J].环境科学,2000,21(3):68—70. [6]谢绍东,宋翔宇,申新华.应用COPERTIII模型计算 中国机动车排放因子[J].环境科学,2006,27(3):415—419. [7]刘欢,贺克斌,王岐东.天津市机动车排放清单及影 响要素研究[J].清华大学学报(自然科学版),2008,48(3): 371—374. 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