Hadoop在大数据处理中的应用优势分析

数据库技术・Ｄａｔａ　Ｂａｓｅ　Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ　Ｈａｄｏｏｐ在大数据处理中的应用优势分析　文／任仁　势也更加的明显。在以往利用关系型数据库进　数据发送到某个单独借点中去的时候，这些数　在最近几年中，大数据分析　非常的流行。但是，就目前而言，　很多单位都发现，目前具有的数　据挖掘以及数据分析投术还是无　法很好的对大数据进行处理。为　了更好的解决问题，便必须进行　Ｈａｄｏｏｐ集群的建立，但是这并不　行系统管理的时候，存在着一些问题，比如无　据会直接被复制到其他的借点上，也就是说，　法满足海量数据处理的需要，企业会在这方面　在出现故障导致数据损失的时候，其他借点的　付出大量的金钱，这和企业的成本效益是不符　数据也能够应用。　合的。很多公司在以往不得不对数据的最优价　值进行假设，然后根据其假设的价值对数据设　定进行一定的分类，选择价值高的数据进行存　２　Ｈａｄｏｏｐ本身的一些缺点　虽然Ｈａｄｏｏｐ集群本身的优势非常的明　是完全的适用于所有的情况，本　文主要分析了在进行大数据处理　储和处理，因为若是保存所有的数据，企业会　时候，Ｈａｄｏｏｐ集群使用的优点和　付出巨大的成本。虽然上面的方式能够在比较　缺点，并着重对其应用优势进行　了一定的阐述。　短的时间内进行问题的解决，但是随着企业的　发展，数据量也会不断的增加，这种方式并不　能够彻底地解决问题。Ｈａｄｏｏｐ的构架却和以　往的关系型数据库有着明显的不同，它能够进　键词ｌ　Ｈａｄｏｏｐ大数据处理应用优势　行外延，能够更广地向外扩展，能够将企业所　有的数据存储起来，并且消耗的成本比较低，　在成本节约方面的效果非常好。并且Ｈａｄｏｏｐ　在ＩＴ行业中，大数据处理和分析是非常　能够提供的计算能力以及存储能力也是非常惊　】的，很多企业都相信能够通过大数据处理　人的，这不是较少的资金便能够解决的问题。　）企业获得成功。但是就现在而言，现存的　１．２　Ｈａｄｏｏｐ在进行大数据处理的时候灵活性非　｝技术还存在很多的问题，为了能让大数据　常的强　更好的进行，存储系统便必须更快，并且　展性更强。而Ｈａｄｏｏｐ的出现便给大数据　Ｈａｄｏｏｐ的应用能够帮助企业更快捷地进　提供了一定的方便。　行新数据的访问，并且还能够对这些类型不同　的数据进行一定的分析，找到这些数据中存在　ａｄｏｏｐ集群本身的优点　的价值。这种应用也直接意味着企业可以将　Ｈａｄｏｏｐ本身的灵活性利用进去，在一些电子　Ｈａｄｏｏｐ集群指的便是为了对海量的非结　邮件、社交媒体以及点击浏览中获得一些具有　：数据进行存储和分析而设计的一种特定的　商业价值的信息，这对企业未来的发展是非常　｝。其本质上是一种计算集群，也就是将不　有利的。　ｊ数据进行分配，并对其进行数据的处理。　：数据处理中Ｈａｄｏｏｐ之所以能够应用非常　除此之外，Ｈａｄｏｏｐ本身的应用也非常的　广泛，能够更好的进行数据处理、系统推荐，　一泛，主要在于其进行数据提取、数据变形　对仓库中的数据以及市场活动进行一定的分　加载等方面优势非常的明显。Ｈａｄｏｏｐ的　析，甚至还能够对欺诈进行检测。　ｉ式架构能够让大数据处理时候引擎靠存储　￡　１．４　ｆｆａｄｏｏｐ在进行大数据处理的时候处理的速　度非常的快　Ｈａｄｏｏｐ本身的扩展性非常的高　Ｈａｄｏｏｐ本身拥有的存储方式是比较独特　Ｈａｄｏｏｐ本身便是一个能够进行高度扩展　的，其数据和数据处理的工具经常处于同一个　Ｆ储平台，其在进行数据存储以及分发的时　服务器上，这也导致了其在进行数据处理的时　以横跨几百个能够进行并行操作的廉价服　候，速度更加快。若是需要对非常多的非结构　｝数据集群。这种方式和以往的关系型数据　统有着明显的区别，以往的关系型数据库　化数据进行处理，那么将Ｈａｄｏｏｐ应用进去，　并不能够很好的进行大量数据的处理，而　便能够在几分钟的时间内处理几ＴＢ的数据，　并且数据处理的有效性也能够得到保证，而利　ｏｏｐ本身便能够给企业提供几千ＴＢ的数　用以往的方式进行数据处理的时候，需要的时　点，让企业可以更好地运行。　间非常长，单位经常是小时。　Ｈ　ｄ００ｐ的应用在成本上有一定的优势　１．５　Ｈａｄ。。ｐ本身的容错能力非常的强　节约更多的Ｈａｄｏｏｐ２１￣　价格　常的低廉，能够给　将Ｈａｄ０．．．．成本，这个存储解决方案的优　重要的优势便　其容错能力非常的强ｏｐ应用到大数据处理中去，一个　。若是将　９４・电子技术与软件工程Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆Ｓｏｆｔｗａｒｅ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　显，但是在进行数据处理的时候，也不是什么　情况下都有必要利用Ｈａｄｏｏｐ进行大数据分析　的。比如说一个公司中，其数据比较的少，　那么其即便是进行数据分析也不一定非要应用　Ｈａｄｏｏｐ进行分析。其次，在进行Ｈａｄｏｏｐ集　群使用的时候，必须在独立节点以及数据“可　分”的情况下才能够利用其进行数据的处理，　若是需要进行的数据分析并不和并行处理环境　适应，那么Ｈａｄｏｏｐ集群便不能够很好的进行　数据处理和分析。　３结语　在进行大数据处理的时候，Ｈａｄｏｏｐ的优　势还是非常明显的，能够给企业节省大量的资　金，并且保证数据分析的效果，这是以往的方　式所不具有的优点，但是它也具有一定的缺点，　所以在利用Ｈａｄｏｏｐ进行数据处理的时候，必　须真正的认识到优缺点，根据实际的情况和需　要选择合适的方式进行数据处理，帮助企业更　好的进步和发展。　参考文献　［１］黄素萍，葛萌．Ｈａｄｏｏｐ平台在大数据处　理中的应用研究［Ｊ］．现代计算机（专业　版）．２０１３（２９）．　［２１孟小峰，慈祥．大数据管理：概念、　技术与挑战［Ｊ】．计算机研究与发　展，２Ｏ１　３（０１）．　［３］李矗，朱亮，陈国润．Ｈａｄｏｏｐ在数据处理　中的应用【Ｊ］．电信技术，２Ｏ１　３（Ｏ４）．　…４王珊，王会举，覃雄派，用炬．架构大　数据：挑战、现状与展望…．计算机学　报，２０１１（１０）．　作者简介　任仁（１９８４一），男，新疆维吾尔自治区库车县人。　硕士学位。研究方向为数据存储方向。　作者单位　易安信信息技术研发（上海）有限公司　上海　宙２００４　３３