复权算法是指在股票交易中，将历史股票价格进行调整，使之尽量符合实际情况的一种算法。
在Python中，可以通过以下方法实现复权算法：
1. 获取历史股票价格数据：首先，需要从股票交易所或者金融数据提供商获取历史股票价格数据。可以使用pandas库中的`DataReader`函数或者`pandas_datareader`库来获取数据。例如，可以使用如下代码获取某只股票的历史价格数据：
```python
import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr
# 定义股票代码 symbol = 'AAPL'
# 获取历史股票价格数据
df = pdr.get_data_yahoo(symbol) ```
2. 计算复权因子：在复权算法中，需要计算复权因子。复权因子是指在股票分红或者拆股等操作后，股票价格相对于分红或者拆股前的价格的比例。可以通过如下代码计算复权因子：
```python
# 计算复权因子
df['复权因子'] = df['Close'] / df['Adj Close'] ```
3. 根据复权因子调整价格：根据复权因子，将历史股票价格进行复权调整。可以通过如下代码根据复权因子进行价格调整：
```python
# 根据复权因子调整价格
df['复权价格'] = df['Close'] * df['复权因子'] ```
通过上述步骤，就可以实现股票历史价格的复权算法。需要根据具体情况选择相应的复权方法，例如前复权、后复权或者等比例复权等。
需要注意的是，以上仅为实现复权算法的一种基本方法，实际应用中还需要考虑其他因素，例如股票除权日、分红日等。
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