专利名称：一种特征词向量获得方法、文本分类方法及装置专利类型：发明专利
发明人：姚海鹏,刘冲,张培颖,章扬,王露瑶,殷志强申请号：CN201710263961.5申请日：20170421公开号：CN107092679A公开日：20170825
摘要：本发明实施例提供了一种特征词向量获得方法、文本分类方法及装置，所述特征词向量获得方法包括：获得特征词集合；计算所述特征词集合中各特征词间的相似度，并根据所述相似度对所述特征词集合中的各特征词进行划分，获得多个近义词集合；针对每一近义词集合，根据该近义词集合中特征词针对目标文本的第一权重，计算该近义词集合针对所述目标文本的目标权重；将所述目标权重与第二权重进行组合，得到所述目标文本的特征词向量，其中，所述第二权重为：未被划分至各近义词集合的特征词针对所述目标文本的权重。通过使用实施本实施例所获得的特征词向量，可以提高训练器训练效率。
申请人：北京邮电大学
地址：100876 北京市海淀区西土城路10号
国籍：CN
代理机构：北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)
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