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图像文本匹配模型的训练方法、双向搜索方法及相关装置[发明专利]

2020-03-04 来源:爱问旅游网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:图像文本匹配模型的训练方法、双向搜索方法及相

关装置

专利类型:发明专利发明人:马林,姜文浩,刘威申请号:CN201710817344.5申请日:20170912公开号:CN108288067A公开日:20180717

摘要:本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及图像文本匹配模型的训练方法、双向搜索方法及相关装置。该训练方法包括:提取图像样本和文本样本的全局表示和局部表示,后训练预先构建的匹配模型,该匹配模型将图像样本和文本样本各自的全局表示和局部表示映射到指定语义空间,全局表示的相似度和局部表示的相似度;并,根据全局表示的相似度的预设权值,以及局部表示的相似度的预设权值,采用加权求和的方式,确定图像和文本的匹配度。本申请得到的匹配度是基于将图像的细节特征到全局特征都考量在内,得到的匹配度更加准确和全面。

申请人:腾讯科技(深圳)有限公司

地址:518044 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

国籍:CN

代理机构:北京同达信恒知识产权代理有限公司

代理人:郭润湘

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