专利名称：一种面向边缘计算的轻量级语音关键词识别方法专利类型：发明专利
发明人：龚征,魏运根,杨顺志,叶开申请号：CN202010087131.3申请日：20200211公开号：CN111276125A公开日：20200612
摘要：本发明公开了一种面向边缘计算的轻量级语音关键词识别方法，包括下述步骤：信号预处理，剔除噪音信号；声学特征提取；构建采用了首层特征增强方法和轻量级组件的轻量级语音关键词识别模型EdgeCRNN，轻量级组件包括深度可分离卷积和残差结构；构造适合语音关键词识别任务的基础模块Base‑Block和下采样模块CRNN‑Block，并基于基础模块和下采样模块构造
EdgeCRNN；将特征输入EdgeCRNN模型中进行语音识别。本发明采用特征增强方法、深度可分离卷积和深度残差结构设计了一种轻量级语音关键词识别模型，极大的减少了硬件资源消耗，使得模型能在资源受限的设备上平稳、流畅地运行，避免了用户隐私的泄露。
申请人：华南师范大学
地址：510631 广东省广州市天河区中山大道西55号华南师范大学计算机学院
国籍：CN
代理机构：广州市华学知识产权代理有限公司
代理人：李斌
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