1.决策支持系统的基本模式
决策支持系统的基本模式如图 9-12 所示。完整的决策支持系统模式可以表示为决策支持系统本身以及它与“真实系统”、人和外部环境的关系。管理者处于核心位置，他运用自己的知识和经验，结合决策支持系统的响应输出，对他管理的“真实系统”进行决策。对一个真实系统而言，提出的问题和操作的数据是输出信息流，而人们的决策则是输入信息流。图的右边是决策支持系统，由模型库系统、数据库系统和人机交互系统等组成。
图 9-12 决策支持系统的基本模式
基本的决策支持系统是人机交互系统、数据库系统和模型库系统三个子系统的有机结合。人机交互系统是 DSS 与用户的接口，其突出特点是灵活方便。 DSS 中的数据，既包括企业内部的数据，也包括与企业有关的来自外部的数据，在决策过程中，特别是对高层决策者来说，外部数据极为重要。但是，数据是面向过去的，因为它反映了已经发生过的事实，利用 DSS 中的模型，就可以把面向过去的数据转变成面向现在或 者将来的有意义的信息，模型体现了决策者解决问题的方法。
2.决策支持系统的基本结构
决策支持系统的基本结构大致有两大类：一类由语言系统、问题处理系统和知识系统为基本部件构成，称为基于知识的 DSS 结构；另一类是由各类库和库管理软件以及对话生成管理子系统为基本部件构成的多库 DSS 结构。
（ 1 ）基于知识的 DSS 结构。这种结构形式由语言系统（ LS ）、知识系统（ KS ）和问题处理系统（ PPS ） 三个部分组成
（ 2 ）多库 DSS 结构。这种结构一般包括各类库和库管理软件以及对话生成管理系统。不同的系统所包括的库的类型可能不完全一样，但它们的基本组成框架是类似的。系统组成的差别可能主要体现在库的类型上，如二库结构，即系统包括数据库和模型库；三库结构，即系统包含数据库、模型库和方法库；加入知识库后的四库结构的系统。
[案例 4] 企业销售决策支持系统
企业销售决策支持系统 (ESDSS)为案例，介绍实际DSS的构造及其具体的应用，以便直观地帮助我们学习和认识DSS。 1、 ESDSS的功能
ESDSS的功能有销售预测和销售决策两大类，另外还有若干辅助功能，如图。
图1 EDSS的功能结构
销售预测是销售决策的前期工作，预测结果是决策的依据。ESDSS的销售预测功能比较齐全，既有宏观的，也有微观的。销售决策是销售管理的核心，贯穿于销售管理的各个方面和全过程。ESDSS的销售决策功能是一些常用的，也是较为重要的功能。 2、 ESDSS的结构与组成
ESDSS的结构设计采用数据库、模型库、方案库 \"三库一体\"，以\"方案驱动\"运行，以数据库管理模式进行模型管理的设计思想。ESDSS在结构上是新颖的三角式的三库系统，其特色是提出了方案库的概念和方案驱动的构思并予以实现。系统的逻辑结构见图2。
ESDSS的数据库存储各种从MIS中析取的销售预测与销售决策依据数据、公用的数据字典与数据表字典，以及运行过程中使用的临时表等。
模型库中的单元模型用程序方式储存，以两级模型字典描述和管理。单元模型的组合根据它们的依赖关系，通过建立临时空间来实现，模型的运行通过指南式的人机逐步对话触发。较特别的是各种销售预测与销售决策的方法也存储于模型库中。销售预测与销售决策所采用的方法与模型分别列于表1与表2。
图2 ESDSS逻辑结构图
方法与德尔菲模型预法 测功能 市场需求 销售额及销售量 价格 移动平均法 指数平滑法 季节指数法 线性回马尔柯归分析 夫法 需求价格弹性方法 需求收入弹性方法 景气预测法 产品寿 命周期 期望利 润收入 市场占有率 新技术 宏观经 济形式
表1 销售预测采用的方法与模型
决策功能 方法与模型 拟合产品需求曲线 产品价格： 各种需求价格弹性预测方法 成本加成法、量本利法、边际贡献法 促销手段 广告效应曲线的拟合 广告： 广告费用预算 广告媒体选择模型 推销人员数： 销售数量比例法 产品运输： 运输成本最小化或利润最大化 决策表 通用决策方法： 决策树 线性规划 表2 销售决策采用的方法与模型
ESDSS引入方案库的概念，方案库存储各种完整的预测与决策方案，包括预测与决策过程中使用的数据、模型、方法的描述以及运行步骤。方案能反映决策者的决策风格与经验，可以事先建立，也可在模型求解时生成。方案库通过方案字典管理方案，并可作为一种预测与决策的知识不断积累。
人机会话系统采用用户界面十分友好的Widow格式的菜单驱动和控制，以多任务方式展开。系统提供用户界面十分友好的多种会话方式和操作功能，提供备种获取数据的渠道和各种形式的输出信息等，它在整个决策过程中起到控制机制的作用。ESDSS的人机会话系统设有出错提示、重要操作提供确认、无效数据处理及互斥性校验等容纠错功能，以及多媒体形式的教学与帮助功能。
3、 ESDSS的应用 (1) 应用企业简介
某集团公司下属千斤顶厂是研究、开发与制造各类液压千斤顶的专业企业，拥有各种千斤顶装配线20条，年生产能力超过280万台。工厂的销售工作主要由集团的销售公司负责，销售公司设有四个业务科以及计划、储运和财务等职能科室，在国内设有天泽、武汉、广州和华东分公司，并在欧美设有分部。公司销售\"决策的主要参与人员由集团总裁、销售公司经理和财会人员组成。 (2) 问题的提出
随着市场经济的进一步发展，千斤顶行业的竞争日趋激烈。该厂的市场占有率较大，指定的价格通常处于一个领导价格的地位，因此如何及时地把握市场机会，准确地预测市场需求，如何根据市场需求及时调整自己的营销策略等问题对公司高层决策层提出了更高的要求。但长期以来，管理部门在决策时往往采用经验估计、定性分析等方法，一般决策者的经验和水平无法满足要求，也难以借鉴他人的经验和获得有效的决策数据，常局限于一种决策方案而缺乏多方案的制定与比较。鉴于此，公司领导希望能够有一套使用方便、切实有效的计算机系统来支持公司进行决策。
(3) 市场需求预测
影响该厂销售情况的主要因素是价格、广告支出以及汽车产量，1988一1997年各年的数据见表3。
根据表中数据，应用ESDSS的销售量预测功能，由回归分析建立企业的需求预测模型: y=106.04684-0.28891X1+1.15190 X2+0.28487 X3 年份 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997
模型运行后的统计量表明模型的拟合良好(R2=0.99903)，误差较小(标准差=1.92287)。根据预测模型对1997年市场需求进行验算，价格=41.26383，广告支出=114.18541，汽车产量=157，计算得1997年需求约为270.4，与实际情况265.32130基本符合。
作\"如来……则\"方式的灵敏度分析，回答若干问题：销售量增长10%，其他不变，广告费支出必须达到多少?当价格下降到多少元时，销售量增长10%?经分析可知，当广告支出为126.2486万元时或价格下降到38.42元时，可以达到销售童增长大约10%的目标。 (4) 广告媒体选择决策
工厂主要使用的广告媒体为户外广告、专业杂志和其他形式。根据工厂的经验，各种媒体的加权展露数为:户外广告192、专业杂志36、其他形式12。现要应用ESDSS促销手段决策功能，由线性规划模型作广告费优化分配方案，以得到最大的展开效果。 1) 建立决策变量
X1 ----- 分配给户外广告的设置次数 X2 ----- 分配给专业杂志的刊登次数 X3 ----- 分配给其他广告形式的次数 2) 建立目标函数
Max E(X)=192 X1+36 X2+12 X3 3) 确定约束条件
户外广告每次的设置费用为150000元/年，专业杂志上刊登广告的费用为24000元/年，其他广告形式平均为120000元/年。其中户外广告的投入不得少于650000元，次数不得少于2次，专业杂志的刊登不得少于3次，其他广告形式尽可能少于2次，由此确定模型的约束条件如下:
150000 X1+24000 X2+12 0000X3≤1000000 150000 X1≥650000 X1≥2 X2≥3
销售量(万台) 130.87778 147.71213 135.14110 163.60865 182.81440 211.53442 230.10300 247.81334 258.43312 265.32130 价格(元) 89.39096 81.81563 136.67660 133.28320 126.34930 134.32660 97.38253 61.12069 43.10360 41.26383 广告支出X2 (万元) 26.94690 44.10544 45.90702 64.80033 74.24345 92.33541 98.84042 102.74788 105.44854 114.18541 汽车产量X3 (万台) 64.47 58.35 51.40 71.42 106.67 129.86 136.69 145.27 147.52 157.00 表3 案例背景企业1998一1997年各年销售因素数据
X3≤2
4) 规划求解的结果
X1=4.33，X2=14.83，X3=0，E=1357，取整得: X1=4，X2=15，X3=0，E=1357 根据求解结果，工厂为获得最大的展露效果，应该在户外广告上投入4×150000=600000元，专业杂志的投入为l5×24000=360000元，而尽可能不在其他广告形式上投入。
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