云南地理环境研究
YUNNANGEOGRAPHICENVIRONMENTRESEARCH V'30, No.l
Feb. , 2018
DE.不同分辨率对地形因子提取的不确定性
玉院和,王金亮*
(云南师范大学旅游与地理科学学院,云南省高校资源与环境遥感重点实验室,
云南省地理空间信息技术工程技术研究中心,云南昆明650500)
摘要\"地形因子的提取对水土流失、土地利用、土地资源评价、城市规划等方面的研究起着重要的作用,通过对 地形因子计算和分析,为以上研究提供一定的参考。基于DEM (数字高程模型)的ASTER GDEMV2_ 30m数 据,以云南省保山市隆阳区为研究区,提取该区的坡度与坡向等地形指标,分析不同分辨率(30 r、60 r、90
m、120m)下的地形因子的差异性。结果表明:随着分辨率降低,隆阳区坡度向中等级坡度集中,陡坡区域缩
小,即坡度从集中在35〇〜45°区域向#5°和15◦〜25°区域集中;不同空间分辨率对坡向提取也有不确定性的变 化,但影响程度没有坡度大。因此在土壤侵蚀等模型中对地形因子进行估算时,需要充分考虑分辨率的影响。 关键词:数字高程模型;坡度;坡向;分辨率;隆阳区中图分类号:P207 +.2
文献标识码:A
文章编号:1001 -7852(2018)01 -0040 -06
土高原选取多个样区,分析不同DEM分辨率下坡
0引言
数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)
度信息的损失规律[10];羊秀娟等[11]利用不同分辨 率提取地形因子,并认识三台县的地形地貌特。张
宏鸣等[12]认为梯田区的地形因子估算需要考虑分 辨率的影响。M. L. Ta等[13]采用数字高程敏感性 分析法,研究DEM分辨率对SWAT模型中模拟径 流量的影响。多年来,云南频繁遭受自然灾害,如 旱灾、洪涝灾害、泥石流滑坡等,尤其是云南省保 山市隆阳区。该区降雨强度大且集中,降雨时空分
为 不 , 区 、 滑 和 等 地 质害多发[14]。而研究该区的地质灾害必定会以DEM 作为数据基础,因此分析不同分辨率DEM对地形
的 不
, 为区 数 地形
的
研究提供可靠的理论支持。
通过离散高程点对连续变化的地表高程进行定量表 达,是最为重要的空间信息类型之一[1]。在测绘、 资源与环境、灾害防治、国防等与地形分析有关的 科学研究和国民经济各领域发挥着巨大的作用[2], 如地形因子对土壤侵蚀的方式及强度具有控制作
用[3]。DEM分辨率是影响信息质量的关键因素[4], 分辨率不同,所提取的地形因子数值也会发生改 变[5]。而DEM重采样是获取不同尺度空间数据的 主要方法,然而在这个过程中会对地形产生平滑作 用,使得DEM坡度随着水平分辨率降低发生衰 减[^8]。国内外已有众多学者开展这方面的研究。 王峰等[9]利用ANUDEM数据生成多种分辨率的
1研究区概况
云南省保山市隆阳区位于中国西南部,东经
DEM,提取坡度、坡长、坡向和汇水面积等信息, 探讨其随DEM分辨率的变化规律。陈楠在我国黄
收稿日期:2017 -11 -20;修订日期:2018-01-15.基金项目:国家自然科学基金项目(41561048)、云南省哲学社会科学重点项目(ZDZZD201506)、云南省中青年学术技术带头人
(2008PY056)资助.
作者简介:玉院和(1995 -),女,云南省勐海县人,硕士研究生,主要从事资源与环境遥感技术应用研究.!通信作者:王金亮(1963 -),男,云南省武定县人,教授,博士,主要从事资源与环境遥感应用研究.
第1期
玉院和等\"DEM不同分辨率对地形因子提取的不确定性41
98〇43'〜9906'和北纬24〇46'〜25〇38'之间(图 1)。
与山市的施甸、龙县
,东北以
江为界与大理 自治州接壤, 为界,与省会
,北部顺怒江而上与怒江与冲县以高黎贡山脊593 km, 中
宽78 km,其中山
错,海拔较高,最高海拔3 655.9 m,最低海拔 648 m,城区海拔1 653. 5 m。因海拔高程差异 大,形成了隆阳区“一山 的立 活
的成
齐全,地质构
,
,十里不同天”
多样,人
很
。然而隆阳区地形起伏大,地层出露响强烈,这些为地质
。
279 km。全南北长96 km,
区、半山区占总面积的92.6]。境内山脉起伏盘
图1 研究区位置示意图
Fig. 1 Study area location diagram
好的矫正。数据均下载自地理空间数
tp: //www. gscloud. cn/), 行政边界 信息由 获得,
(ht
:化
2
2. 1
数据与方法
数据来源
研究采用云南省保山市隆阳区ASTER GDEM
V2_ 30m的DEM数据,条带号为98、99,行编号 为 24、25, 4 。ASTER GDEM 数据由日本 ME-TI和美国NASA 合研制并免费面向 ASTER GDEM数据产品基于“先进星载热
(ASTER)”数
球陆地表面的高分辨率高 GDEM V1原始数据局部地区存
。和反
ArcGIS中义地理坐标与DEM重合。
2.2数据 及方法
ArcGIS中加载ASTER GDEM V2数据,对4景 影像进行 调整DEM数据投 标系 一致。运用数据管理 下栅格处理中重采样 进行DEM重采样。由重采样不同方法对DEM数据质 量的影响,王等[15] 最 法得到的重采样DEM数据的中 最高, 立方卷积法的最小,双线性内插法 可能避免其
高 立方卷积法。故为尽对DEM数据质量的影响,采用
算生成,是目前唯一覆
数据。ASTER,所以由AS
TER GDEM V1 加 的数字高程数据产品也存在个 别区域的数 。而 2015年1月6日正式 的ASTER GDEM V2 用一种先进的算法对V1版GDEM 进行 进,提高数据的空间分辨率精度和高程精度。日本METI和美国 NASA两个机构对V2版GDEM的数据精度进行了 验证,
示V2版对V1版中存在的
做了很
立方卷积法对30m ASTER GDEM V2数进行 重采样为30 m X 30 m、60 m x 60 m、 90 m x 90 m 和 120 mx 120 m 的 DEM 数据。
利用ArcGIS 10. 5中的空间分析(Spatial Ana
lyst) 中的表 面分析 (Surface Analyst) 对 4 种分辨
的 DEM 进 行 。 别 、 向 ,利用空间
(Spatial Analyst)中
42
云南地理环境研究第30卷
(Extraction)对提取的坡度、坡向图裁剪。用Excel
对
与分辨
、坡向进行
,
、坡向
间的关系。
蚀和
措施布设的重要地形指标[16]。^
ArcGIS 中对 ASTER GDEM V2 30m、60m、90m 和 120m的DEM数 形成 区
为6级。分别
按照研究目的进行重分
级[17]将研究
#5〇、5◦〜15〇、15◦〜
(保
级(图2(,按等间
3结果与分析
坡度能够
描述地面的倾斜程度,是土壤侵
30m*30m
25〇、25◦〜35〇、35◦〜45〇、>45◦,然后计算重分
3. 1 DEM不同分辨率对坡度影响分析
后各级栅格数据面积占总栅格面积的百 数点后(和关参数(表1(。
60m*60m
J^5°
]
5。〜1515。
]矣5
15。〜25。
25。〜35
>45
:】:M5
40 km
0 10 20
40 km
10 20
90m*90m
120m*120ra
□分
15。
图例
□ ^5
15[,
,.!h
0 10 20
40 km
35。45°
>4b
10 2040 km
图2不同分辨率的坡度分级图
Fig. 2 Slope classification map of different resolution
表1
隆阳区不同DEM坡度分级对比
从图2与表1可以看出不同分辨DEM对坡度 一定的影响,原始隆阳区(30 m 主要集中在35◦〜45。区域,#5。区 60m分辨率的DEM坡度主要 45◦两个
辨率)
,辨率的
最为
Tab. 1 Comparison of different DEM Slope grading
in Longyang District
级#5〇5 W1525 -35a35
30 m23. 425]9. 662]9)99]7. 497]38.061]11.357]
60 m32. 188]10. 500]11.086]7. 765]32. 822]5. 638]
90 m23. 577]
120 m
27. 949]7. 676]7. 288]42. 720]13. 432]0. 934]
#5。与35◦〜
区域中,而90 m与120 m 中
DEM 25◦〜35◦区域,#5◦区域
6. 895]6. 955]
44. 638]16. 194]1.740]
。随着分辨率的降低,隆阳区原始
小的25◦〜35°的 面积占 # 35◦〜45°与>45°所占的 低; 低,
随着分辨率降低而降
为5◦〜^^ 25◦〜35°随着分辨率的降低主要向中等分级集中,由
辨率的降
W
不规律的变化。总的来说,随着分辨率的降
第1期
玉院和等\"DEM不同分辨率对地形因子提取的不确定性43
, 地形不断地 ,对地形的细节描述
作用不断
,高一级分级
。
、最大
,标准差越小,数 , 到
逐渐升高,
越
25。〜35〇
。如所占比
1
能力不断地降低, 所示,随着标准差的减小,高坡度所占 逐渐降
不断 一级分级,陡不断
不同分辨率下DEM中 的最 值、
、标准差都发生
表2
,这组数据很好验证了标准差的这一
的变化(表2 (。
不同分辨率DEM坡度信息统计
特性。
3.2 DEM不同分辨率对坡向影响分析
向
的太
斜坡的朝向。坡向不同,坡面所接受不同会影响到
、
、
面植
Tab. 2 Statistics of DEM Slope Information
with different Resolution
分辨率/m
306090
最小值
最大值/°74.7966.6762.3156.96
21.2519.8018.5717.52
标准差/°11.93
生 、地面组成物质的风化速率、及
等*18]。在 ArcGIS 中对 ASTER GDEM V2 30 m、60
0000
m、90 m和120 m的DEM数据提取坡向按照研究 目的进行重
形成
级(图3(,将研究区
(0◦#
;
为9级:平面($ -1〇)、北
#坡度 <67.5〇)、
(66.5〇# <157.5。、
11. 18
10.7110.33
120
<22.5〇、337.5〇# 坡度 < 360〇)、东北坡(22.5〇
<112.5〇)、东
(157.5°#
北坡
(112.5。# < 202.5°)、
247.5〇)、西坡(247.5〇# >
(292.5°#
< 337.5〇)。
,
的坡向值(表3)。
60m*60m
随着隆阳区DEM分辨率的降低,其坡度最大 、 和标准 不断的变小。分辨的降
,DEM栅格变大,对地形的 加强,使个研究区的地形逐渐 所降低。标准
,
各项 的离散程
映的是数据与
30m*30m
( 202.5° # 坡度 <<292.5〇)、不同分辨率 DEM
向、标准差
J Tffi
□北
东北— FT
Pi A
西北
J:, W
九ih
10 20
40 km
0 10 20 40 km
90m*90m
12〇m*120m
I
l::,.
I
it]平r
lit
^.|V;
丨丄.J
西南
西北
10 2040 km
10 20 40 km
图3 不同分辨率DEM坡向分级图
Fig. 3 Aspect classification map of different resolution
44云南地理环境研究第30卷
及各坡向所占比例变化均较小,且规律性不强,说 明较小分辨率DEM提取的坡向值与较高分辨率提 取的坡向值相近。不同分辨率对坡向提取的具有一
表3
定的影响,但影响程度不如坡度大。较小分辨率 DEM提取的坡向更具有宏观意义,而高分辨率
DEM提取的坡向可反映地形的细部朝向。
隆阳区不同DEM坡向信息统计
Tab. 3 Statistics of DEM Aspect Information with different Resolution
项目
向等级平面北
30 m
60 m0.005%11.140%14.637%14.835%12.542%11.537%12.731%12.310%10.262%
90 m0.004%10.797%14.771%15.228%12.559%11.384%12.732%12.542%9.984%
120 m
0.003%10.481%14.872%15.626%12.525%11.178%12.656%12.842%9.816%
0.011%
11.522%14.486%14.317%12.599%11.634%12.672%12.082%10.677%
坡
向分级对
东北东东南南西南西北
最小值/°最大值/°平均值/°标准差/°
比
-1
359.87171.18
-1
359.89170.30102.24
-1
359.94169.53101.79
-1
359.93168.95101.43
102.86
缩小,平缓区域增加。这与杨晓等[18]和刘娜等[5]
4结论与讨论
以空间分辨率为30 m的ASTERGDEMV2为数
研究结果一致。随着分辨率降低,坡度的最大值、 平均值、标准差也在逐渐减小,即坡度越集中分 布,且越来越接**均值。隆阳区坡度随着分辨率
降低,坡度主要集中在25° ~35°与<5°坡度。
(2)不同空间分辨率对坡向提取也有不确定性 的变化,随着分辨率降低,平面坡向面积占比也在 缓慢降低;隆阳区的坡向最大值、平均值、标准差 也在随着分辨率的降低而减小,但减小的幅度不 大,甚至高分辨率与低分辨率的坡向面积占比、最 大值、平均值、标准差也十分接近。
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