专利名称：基于时间卷积网络的命名实体识别方法专利类型：发明专利发明人：车超,赵撼宇,张强申请号：CN201910602993.2申请日：20190705公开号：CN110442860A公开日：20191112
摘要：本发明涉及一种基于时间卷积网络的命名实体识别方法。方法步骤为：首先构建特征表示层，其主要由词向量和字符特征层组成。词向量层和字符向量层分别接受单词和字符作为输入，分别将离散的One‑hot表示映射到各自的连续稠密的低维特征空间中。然后将词向量和字符级向量进行拼接以表示单词在特定语义空间下的特征。其次将拼接后的特征作为时间卷积网络的输入，经过融合卷积核大小不同的时间卷积网络提取不同特征，得到最终的特征hh…h。最后将得到的特征作为CRF层的输入，CRF对上下文标注进一步约束后，输出序列标注结果yy...y。本发明的TCN网络相较于现有的LSTM网络，识别精度稍有提高，训练时间仅为LSTM网络的约1/3。
申请人：大连大学
地址：116622辽宁省大连市开发区学府大街10号
国籍：CN
代理机构：大连八方知识产权代理有限公司
代理人：卫茂才
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