专利名称：基于时间相关性和结构化压缩感知的窄带干扰估计
方法
专利类型：发明专利
发明人：杨昉,刘思聪,高俊男,宋健申请号：CN201510202349.8申请日：20150424公开号：CN104935531A公开日：20150923
摘要：本发明公开了一种基于时间相关性和结构化压缩感知的窄带干扰估计方法及装置，该方法包括：发射端分别发送训练序列和信号帧帧体；接收端在接收到R+1组训练序列时，分别对每组相邻训练序列中的L点重复训练序列部分进行逐点相减，得到R组长度为L的窄带干扰时域差分采样序列；根据R组时域差分采样序列构成多维窄带干扰信号联合采样矩阵，并基于窄带干扰信号的时域-频域傅里叶变换关系，得到结构化压缩感知模型；根据结构化压缩感知模型，采用结构化压缩感知算法，估计窄带干扰信号的频率、幅度和相位，得到窄带干扰信号的估计。根据本发明的实施例，提高窄带干扰精度，提升系统鲁棒性和传输性能。
申请人：清华大学
地址：100084 北京市海淀区100084-82信箱
国籍：CN
代理机构：北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：张大威
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