浅析大数据环境下的高校图书馆学科服务发展

对海量数字资源和用户数据进行收集、分析、管理，及时满足用户需求将成为学科服务新趋势。学科服务人员必须有大数据思维， 顺应时代潮流，学习新技术、新理念，不断摸索有效的服务方式方法，使学科服务与时代接轨，为用户提供智能化的学科服务。

关键词：高校图书馆；学科服务；大数据中图分类号：G252.6 收稿日期：2019-10-14文献标识码：A 文章编号：1008-2395(2019)06-0107-05基金项目：内蒙古师范大学科研基金项目(2017RWYB025)„作者简介：张彩花(1979-),女,馆员，硕士，研究方向：图书情报。学科服务是指图书馆根据用户需求提供最新最 含有极其稳定的规律性。对高校图书馆发展来说， 大数据时代的到来即是一种机遇也是一种挑战，若 积极应对时代发展和用户需求变化，用大数据思维

全面的专业学科信息与知识服务。最早有体系的学 科化服务是在上世纪80年代美国卡内基一梅隆大学

图书馆推出的“跟踪服务”以及俄亥俄大学图书馆 充分利用大数据技术，图书馆服务水平会达到一个

推出的“网络馆员免费导读”服务。国内最早由清 新的高度。本文通过讨论高校图书馆学科服务现状 和学科服务工作中遇到的问题，对大数据环境下如

华大学图书馆于1998年建立了学科馆员制度[1]o随 着国内图书馆开始开展学科导航服务以及试行学科 馆员制度，学科服务逐步成了提高图书馆服务质量 的有效途径。学科馆员帮助读者检索最新的专业资

何做好学科服务进行了分析。1高校图书馆开展学科服务现状自从清华大学图书馆引入学科馆员制度以来， 国内图书馆先后开始推行学科馆员服务固。经过多

源，为他们的科研和学习提供信息资料，利用自身 的专业知识以及检索技能为读者提供个性化服务。

近几年，各高校图书馆为了提高学科服务质量，建

立了学科服务团队、学科服务平台，并逐步开展嵌 入式学科服务肉。随着科学技术的发展，图书馆用

年的摸索和发展，己有百余所高校图书馆设立了学 科馆员岗位，其中一些图书馆做的比较好，积累了

户的阅读习惯、查找文献需求也在不断地发生变化。 一些成功经验。而一些普通图书馆的学科服务还没 有实质的进步，还处于探索阶段。随着用户需求的 日益多样化，图书馆各方面服务不断提升，学科馆 员的服务范围和服务方式也在不断变化。学科服务 方式主要是学科导航和学科馆员制度。学科导航是

高校图书馆作为全校文献信息中心，应该紧跟时代 步伐，转变服务理念，为全校师生的科研、教学和 学习提供文献保障。近年来，国内外开始热议大数 据技术，人们开始有了大数据思维。大数据不是对

数据规模的定量描述，而是一种在类型繁多、数量 庞大的多样化数据中进行的快速信息提取的技术和

学科馆员采集各种信息资源并对其进行相应的组织

后，在图书馆的网页上为读者提供相关学科资源的 链接。学科导航服务与传统的图书馆服务相比，以

思维冋。看似杂乱的一个个数据、数据群里隐藏着 有关联的信息，每个记录真实个体信息的数据中都

用户需求为中心，开始提供针对性地服务，资源分

108犬连大学学报第40卷类组织更加细化。以学科馆员制度为主的学科服务 起源于美国和加拿大的研究型图书馆，经过多年发

展，国内外已经形成了较为完善的学科馆员制度。 学科馆员制度的根本目标是建立图书馆与学科用户 之间的联络机制问。高校图书馆为了帮助教师、学

生充分利用图书馆的资源，建立学科馆员制度，每 位学科馆员负责联系某个院系，在科研、教学方面 提供服务。学科馆员主动了解用户科研和学习方面 的文献需求，积极为用户提供学科服务。学科馆员

制度的实行使得图书馆服务从以前的被动服务变为 主动服务，服务内容从文献资料扩展到为用户解决

科研问题的过程。随着国内图书馆学科馆员制度的引入，学科服

务成为了图书馆读者服务的一项重要内容问。中国

科学院图书馆从2006年开始探索嵌入式学科服务模 式，随之其他高校图书馆也开始展开了嵌入式学科 服务刀。嵌入式学科服务是学科馆员融入用户物理 空问或虚拟空问、深入了解用户需求，以用户需求

为出发点，为用户提供“量身定制”的信息资源， 以学科为单元提供深层次的学科服务问。学科馆员

嵌入用户教学和科研过程，以满足用户需求为最终 目标，是当前高校图书馆向院系、科研单位提供学

科服务，体现图书馆价值的重要途径。在开展学科服务工作的过程中，高校图书馆取

得了一些成绩，也面临着许多问题和困惑。在以学 科导航为主的学科服务方面存在的问题主要为：学 科馆员整合馆藏文献，制作学科导航的工作量很大，

随时更新学科内容也很困难；院系的教师和科研工 作者的使用量很少。在以学科馆员制度为主的学科 服务中存在的问题主要为：（1）学科馆员比较分散,

没有形成学科团队，力量薄弱，服务深度不够，没 有突出学科服务的价值和作用，没有深入到知识服

务层面。（2）大多数高校图书馆中能提供嵌入式学

科服务的学科馆员很少，只能满足学校某些学科或 重点项目。（3）学科馆员在嵌入式服务中形成的知 识成果不能继续传承和重复利用并促进创新，是一

次性服务，不仅加大了学科馆员的工作量，且效率 不理想。（4）学科服务平台利用率低，学科馆员与 用户之间缺乏及时有效的沟通，使学科服务工作不

能长期有效地坚持下去。（5）多数学科馆员的专业

知识、利用专业工具和技术的能力还没有达到学科 服务工作的要求，使学科服务不能满足用户需求。2大数据环境下学科服务新探索在大数据时代到来之际，高校图书馆的管理模 式、服务模式等将会发生新的变化。以学科导航和

学科馆员制度为主的学科服务，应该改变传统的服 务模式，倾向于知识服务和大数据管理，依靠数据

的收集、管理、挖掘、分析，为用户提供智能化的 学科服务[9]»（1）深化馆藏资源整合、加强数字资源一体化 建设，为用户提供便捷的学科导航服务。随着计算 机技术在图书馆领域迅猛发展，数字资源以它独特

优势得到了读者的青睐，已经成为高校图书馆馆藏 的重要组成部分，占领了整个学术领域。图书馆在 现代化管理方面不断引进新技术，在资源建设中不

断提高数字资源购置比例，数据库种类和数量越来

越多。然而，目前众多图书馆都普遍存在资源重复

建设，数字资源的存储格式多样化、检索方式不同、

数据库之间无关联等问题，导致用户检索利用数字 资源比较繁琐，甚至有时候找不到最需要的文献，

影响了用户的检索效率和使用积极性，很多资源也

被闲置浪费。解决这种数据库种类越来越多，使用 越来越不便的问题是做好学科导航服务的关键。在

大数据环境下，用户对信息资源检索与利用效能有 了更高的要求。如，现在很多图书馆网页上罗列着

中国知网、万方数据库、中国权威经济论文库、中 文社会科学引文索引数据库等等少则十几种多则上 百种电子资源。这些电子资源各有自己的特色，但

也很多内容是重复的，没有统一的检索口，查找文 献不方便。所以，图书馆应该利用现代高新技术，

并与数据库厂商合作，有效组织、类聚、整合和重 组各类数据库和网上资源，把种类繁多的资源重新

整合去同存异，构建有机整体，形成便于检索、访 问和利用的数字资源保障体系。深化资源整合，建

立灵活的资源组合方式，实现一站式检索，为用户

提供便捷的学科导航服务，是图书馆利用自身资源 优势为用户提供学科服务，提高资源利用率的基本 前提。第6期张彩花：浅析大数据环境下的高校图书馆学科服务发展109（2）运用大数据思维，收集数据，为做好学科

服务提供资源保障。在数字时代的推动下，高校图

书馆为了满足用户需求提高馆藏利用率，把工作重 点放在了馆藏数字资源的扩充、纸质文献数字化、

文献管理自动化等工作上，并基本上营造了数字化、 网络化的工作环境，为做好学科服务提供了硬件基

础和技术保障。在大数据时代到来之际，图书馆通 过对海量数字资源和用户数据进行收集、挖掘和分 析，从中找出规律、发现价值提供给用户，及时满 足用户需求将成为高校图书馆提高服务水平的新举

措。收集数据的目的是通过挖掘分析收集到的数据， 从中发现新发展揭示新规律，为用户提供最权威的 科研依据。针对学科服务收集的数据可分为资源数

据和用户数据。资源数据包括图书馆根据学校学科

建设购买的各类中外文数据库、网上公开资源和各 类纸质资源的获取途径。用户数据包括用户个人数 据、用户科研数据、用户利用图书馆数据。用户个

人数据是指姓名、年龄、单位等基本信息。用户个 人数据可以通过用户门禁刷卡记录获取或通过直接

询问用户获得。用户科研数据是指用户公开发表过 的文章和著作的题名、学科范畴、主题等用户过去

和现在研究领域的全部科研信息。用户科研信息主

要是通过检索数据库鉴别获取，或通过询问本人或 学校科研管理部门获得。用户利用图书馆数据包括

用户到馆借阅信息、访问网页信息和下载文献信息。 用户到馆借阅信息通过门禁刷卡记录用户到馆时间

和离馆时间，通过图书馆图书管理系统记录书刊借 阅详细信息。用户访问网页信息可以通过图书馆网

站设计实现记录用户浏览足迹。用户下载文献信息 可以通过为学校师生配置唯一个人用户名密码获取。

设置每个数据库必须登录本人用户名密码才能下载 文献，这样就能详细记录每个师生的下载利用数字 资源情况。例如，内蒙古师范大学图书馆利用汇文

文献管理系统详细记录了读者到馆信息和利用纸质 文献的信息。每年举办4.23读书活动时，图书馆调 用这些信息，统计分析，公布上一年最受欢迎的图书, 奖励借书量最多和来馆学习次数最多的读者和学院,

鼓励读者多读书，利用图书馆文献。每年按馆藏地 和种类统计借阅量，统计图书利用率，根据这些数 据调整下一年的采购计划。所以，只有运用大数据

思维，全面收集数字资源数据，最详尽地记录用户 利用馆藏资源情况等用户数据，才能为做好学科服

务提供有力依据和资源保障。（3）分析数据，挖掘规律，提供学科推送服务

和学科跟踪服务。大数据时代，高校图书馆学科服 务质量主要取决于分析所收集到的海量信息，总结

规律，处理特定问题的能力。大数据在被调用分析 前是杂乱无序的，不能直接被利用[10]o从浩瀚的数

据中检索有用的数据，分析所检索到的资源数据和 用户数据是学科馆员开展学科服务的第一步。资源

不全或检索不当，直接影响数据分析，所以资源数

据即图书馆馆藏数字资源、网上信息、纸质文献获 取途径信息是学科馆员根据用户提出的学科需求检 索数据分析数据，提供学科服务的资源保障。例如，

用户A向学科馆员寻求帮助，他想了解最近很热门 的量子通讯方面的研究情况，并想获得近几年内的

发表的比较权威的文献。作为学科馆员应该了解所 服务学科领域的大概发展情况，量子通讯是比较前

沿的跨学科新兴科学，因此，这方面的领先研究都 会在比较权威的自然科学期刊杂志上发表。学科馆

员根据用户A的需求，以题名、主题、关键字，读秀、

CNKI、web of science等数据库中检索国内外发表 的有关研究量子通讯的论文情况，再针对检索到的

文献数据进行科学分析。目前，常用的文献分析方 法为“突现术语与引文共现分析”和“关键词与引 文共现分析”。学科馆员根据具体情况采用不同的

分析方法，汇总、归纳出国内外发表论文的学科领

域、引文情况、被热议时期、国内国外研究进度以 及从SCI、EI和国内核心期刊中检索出近几年发表

的文献提供给用户。在充分了解用户需求的情况下，学科馆员可以 不断地为用户提供学科推送服务和学科跟踪服务。 那么通过什么途径了解用户的需求呢？ 一是用户主

动来找学科馆员，二是学科馆员主动询问用户，三 是通过分析用户数据了解用户需求。前两种途径是

目前学科服务中了解用户需求的必要途径，而在大 数据时代，收集并分析用户数据，是了解用户需求

的主要途径。现在很多电商尽可能的收集客户数据，

预测客服需求，及时为客户提供推送服务。大数据 环境下，高校图书馆学科馆员完全可以通过收集分

110犬连大学学报第40卷析用户发表的文章和出版的著作可以推断用户研究 的学科领域和用户科研水平。通过分析用户借阅书

刊和下载文献的时间、地点、频率、偏好，可以预 测用户正在或将要开展的研究方向，为用户提供推

送服务。例如，根据用户最近借阅的书刊，推送同 一个作者或相同主题的书刊:根据下载的文献信息，

推送相近题名、相同主题的近几年最新的文献。图 书馆传统的信息咨询业务将向数据收集、数据分析、

数据挖掘方向转移，从被动服务逐渐形成主动服务 模式。图书馆应尽可能的收集用户各种数据，分析 用户“留下的数据”，推断用户研究的学科范畴、

阅读习惯、科研需求，制定服务方案、策略，主动

为用户提供学科服务。图书馆通过分析与处理大量 用户数据，发现用户的规律性，从而评价图书馆整 体服务水平，进一步调整馆藏资源建设，扩展图书

馆资源、提升服务质量，转变服务策略。所以，大 数据环境下的高校图书馆必须把收集数据、分析数

据工作看做加强馆藏建设与用户服务工作的前提。（4）注重学科服务人员的引进与培养，提升学

科服务人员综合素质，建立实力雄厚的学科馆员队 伍。高校图书馆学科服务是科技含量很高的工作，

需要一支懂计算机技术且专业知识较深的学科馆员 队伍。大数据环境对高校图书馆学科服务工作人员 综合素质提出了更高的要求，提高学科服务质量必 须先提高学科服务人员的综合素质。每一次的技术 革新，对图书馆都会带来新的进步，随着大数据时

代的到来，用户阅读习惯、科研需求也将出现新的

变化。大数据环境下的学科服务人员不仅应该具备 较深的学科专业知识，且必须具有先进的服务理念 和收集、分析、管理大数据的能力。因此，具有一

支实力雄厚的学科馆员队伍是当前高校图书馆做好 学科服务工作的软实力基础。提升学科馆员队伍综

合实力，应该做好以下几方面的工作：1）高校图书

馆必须引进具有大数据思维且在计算机应用方面有 发展潜力的技术人员，为大数据处理提供技术支撑。2）从全校范围选拔专业知识较深的人才或学科带头

人，让他们加入到学科馆员队伍。实行这种人才选 拔工作，需要得到学校的人事制度和管理办法的支

持。在国外，很多高校图书馆的学科馆员都是从各 个院系聘请专业教师，被聘为学科馆员是给予专业

教师的一项很高的荣誉。国外图书馆聘请学科馆员 的条件比较高，在某个学术领域或学科方面必须有

相当实力的教师才能被选为负责那门学科的学科馆 员。内蒙古师范大学图书馆2019年开始选聘部分优

秀教师承担学科馆员工作，制定了特邀学科馆员工 作办法。特邀学科馆员的主要任务是根据所属学科

的实际情况向师生推送有关学科发展前沿的重要学 术成果，收集院系师生对文献信息的需求并提出资

源采购意见和建议等等。3）建立并完善学科馆员专 业培训及继续教育制度冋，注重学科馆员的继续教 育。高校图书馆应与先进图书馆合作交流，为学科 服务人员创造学习和交流的机会，使他们不断学习

新技能、接触先进服务理念，始终走在学科服务和

建设的前列。大数据时代给高校图书馆学科服务工 作带来了挑战与机遇。高校图书馆应抓住时代机遇，

取得学校政策支持，充分利用各方渠道，锻炼队伍，

提高学科馆员综合素养，把引进与培养学科馆员的

工作始终放在图书馆人才培养工作的重点[12]o3结语大数据环境下，高校图书馆传统的管理模式、 服务理念等将会发生新的变化。高校图书馆通过分

析与处理大量数据，发现问题、揭示规律，从而评

价图书馆整体服务水平，进一步调整馆藏资源，提 升服务质量，转变服务策略。以学科导航和学科馆 员制度为主的学科服务业务，应该改变传统的服务

模式，倾向于知识服务和大数据管理，依靠数据的 收集、管理、挖掘、分析，为用户提供智能化的学

科服务。深化资源整合，建立灵活的资源组合方式， 实现一站式检索,为用户提供便捷的学科导航服务， 是图书馆利用自身资源优势为用户提供学科服务， 提高资源利用率的基本前提。学科馆员通过对海量

资源数据和用户数据进行收集、挖掘和分析，提供 学科推送服务和学科跟踪服务，及时满足用户需求 将成为高校图书馆学科服务新趋势。具有一支实力

雄厚的学科官员队伍，是当前高校图书馆做好学科 服务工作的软实力基础。图书馆应通过人才引进与 培养，提高学科馆员队伍综合素质，使学科服务与 时代接轨，不断创新，提升服务质量。第6期张彩花：浅析大数据环境下的高校图书馆学科服务发展111参考文献：［1］ 蔚海燕,卫军朝.研究型图书馆学科服务的转变:从学科

馆员到学科服务平台［J］.大学图书馆学报，2013(6): 74-

2009(4): 30-34.［7］ 曹雅霞.国内图书馆嵌入式学科服务研究现状及趋势［JJ.

大学图书情报学刊,2015(2): 59-63.81.［2］ 王琳.基于ESI的高校图书馆嵌入式学科服务模式的构建

与优化［J］.图书馆研究与工作，2018(12): 73-78.［8］ 严浪.国内大学图书馆学科博客现状与发展策略研究［J］.

图书馆工作与研究,2016(1): 42-45.［9］ 楚存坤，郭克丽，张博文，等.加拿大高校图书馆学科服

务调查及启示［J］.图书情报工作，2016, 60(2): 77-81.［3］ 唐淑香，付晓梅.多维视域下高校图书馆学科服务绩效评

价研究［J］.图书馆学研究，2018(08): 82-87.［10］ 和婷.大数据思维对图书馆信息服务工作的启示［J］,图

书馆建设，2014(1): 64-68.［4］ 裴丽，李柏洲.高校图书馆知识管理实践的切入点［J］,图

书馆论坛，2008(2): 85-87.［11］ 沈洋，李小平.985髙校图书馆学科馆员人力资源的调查

与研究［J］.现代情报，2016(10): 133-137.［5］ 陈远方，李贺，洪闯，等.基于供给侧结构优化视角的图

书馆服务模式演化机理研究［J］.现代情报，2018, 38(2):

［12］ 陈进，郭晶.一流大学图书馆建设之关键［J］,大学图书馆

学报,2018, 36(05): 28-32.24-2&［6］ 龙雪梅.高校图书馆学科服务模式构想［J］,图书馆建设,Research on the Discipline Service Development of UniversityLibrary in the Era of Big DataZHANG Cai-hua(Library of Inner Mongolia Normal University, Hohhot 010022, China)Abstract: In the era of big data, the quality of discipline service in university libraries depends on the ability to collect and analyze data and so on. It will become a new trend in discipline service to collect, analyze and manage data as

well as meeting the needs of users in time. In order to provide users with intelligent discipline services to be in line with the times, service staff must have big data thinking to follow the trend of learning new technology, ideas and continuously explore effective means of services.Key words: university library; discipline service; big data