首席数据官指南 制定战略计划，强化数字

首席数据官指南制定战略计划，强化数字优势IBM商业价值研究院执行报告IBM认知与分析能力IBM认知与分析能力IBM的认知和分析实践将管理咨询方面的专业知识与认知和分析科学相结合，助力领先的企业迈(cid:2625)成功。IBM为客户提供所需的专业知识、解决方案和能力，使客户能够将认知技术融合到各个业务决策和流程中，从而发挥大数据和分析的最大潜力；帮助客户充分利用各种格式的数据和洞察力，使其能够更快速地采取行动；同时，还通过在安全性、监管和合规性方面的积极举措，帮助客户建立旨在倡导信任与信心的企业文化。如欲了解IBM认知和分析产品/服务的更多信息，敬请访问ibm.com/gbs/cognitive。设立CDO职位执行摘要1首席数据官(CDO)正在迅速成为全球企业最高管理层中的重要成员。这个迅速兴起的职位反映了它在整个企业广泛的影响力和参与度，也是企业根据市场需求和21世纪的创新趋势开展敏捷转型的必然要求。的确，我们最近的一项研究表明，设立首席数据官职位的企业往往都是具备成熟分析能力的业务驱动型企业，经营业绩一般都优于竞争对手。CDO职能可以帮助企业在当今的数字市场中保持竞争优势。企业要在目前充满颠覆力量、不断变化的数据密集型业务环境中生存，设立首席数据官(CDO)是必然趋势。这是根据企业的需求和文化量身定制的职位。同时，CDO还负责实现一系列核心能力，帮助企业发现并应对不断变化的需求。我们的2015年度分析报告揭示，1,225家受访企业中，有422家已经设立了CDO职位，统计占比达到34%。12016年设立CDO的企业数量还在持续增加，第一季度几乎每周都会有新的任命，涵盖各行各业，包括银行业、医疗保健业、旅游业，等等。2任命CDO有助于业绩的提升；我们的研究表明，业绩表现优于竞争对手的受访企业中，有三分之二已经任命CDO。而且，任命CDO的企业具有以下特点：3业务驱动型•具备业务驱动型数据和分析监管能力的可能性比其他企业要高1倍•制定大数据分析战略的可能性比其他企业要高1倍成熟的分析能力•在整个企业范围内普遍使用大数据分析技术的可能性比其他企业要高1倍•实施Hadoop/Spark平台的可能性比其他企业要高1倍业绩出众•业绩优于同行的可能性比其他企业要高1倍•通过使用大数据分析在竞争中保持领先地位的可能性比其他企业要高1倍2首席数据官指南受访企业中有三分之一已经任命CDO。业绩超越竞争对手的受访企业中约有三分之二已经任命CDO。任命了CDO的企业实施大数据分析战略的可能性比其他企业要高约2倍。鉴于这些差异，我们希望越来越多的企业设立CDO职位。但是，许多企业仍在研究这个职位的未来趋势，所以还未明确设立。CDO的人员流动率通常比较高，很少有人的任职时间能超过两年，这并不为奇4。造成高流动率的原因之一是其职责范围非常广泛；CDO的职责涉及很多方面，而且无前例可循。如果问50名CDO相同的问题，可能会得到50种不同的工作描述、候选资格和实施方法。企业希望根据自己独特的文化和组织目标来设立和定义这一职位。根据IBM商业价值研究院的报告，我们会提出一些企业在定义最高管理层中这一最新成员时必须回答的关键问题，帮助企业主管做出有关CDO的战略决策。本报告基于2015年IBM商业价值研究院的分析调研、2015年IBM商业价值研究院的首席数据官调研，以及对全球CDO和主题专家的大量正式与非正式采访（请参阅调研方法部分）。通过此项研究，我们发现了在最初任命CDO之前以及随着职能的发展对其进行管理的过程中，需要考虑的重要模式。我们认为这些模式可以帮助企业高管在有关CDO职位的目标、结构和工作重点方面做出更好的决策。本CDO指南提供定量和定性的数据，帮助企业高管在建立或重新建立CDO职位时提出并解答合适的问题。第一章：企业的期望一般而言，CDO负责在整个企业范围内数据的管理和使用，将数据定位为组织资产，而且通常作为战略资产。该职位负责使用数据和分析技术，获取和管理企业推动创新、实现转型和提高市场竞争力所需的能力。图1大多数CDO的绩效是根据他们对数据管理、企业效率和业务成果的影响来衡量的，这与数据价值链保持一致3CDO的主要业务目标是什么？无论是对于即将设立CDO职位的企业，还是希望优化这个职位的企业而言，最主要也是最关键的任务就是明确定义CDO的主要工作目标；我们从跳槽的CDO那里发现的大量证据表明，企业对他们的要求过多（而且通常不切实际），是他们离职的根本原因。CDO表示，他们的主要任务是控制企业中激增的数据、提高运营效率和影响业务成果。一半以上CDO的考评指标中包含他们对企业敏捷性的影响，三分之一以上CDO的考评指标中包含他们对企业收入和盈利的影响。5这些指标与企业在数据价值链方面的三大追求保持一致，代表了CDO根据企业的能力和需求发挥数据价值的不同方式。这三大追求是：数据集成者、业务优化者和市场创新者（见图1）。数据集成者业务优化者市场创新者72%69%69%对数据管理的影响对企业效率的影响对业务成果的影响52%对企业敏捷性的影响38%34%对盈利能力的影响对收入的影响来源：2015年IBM商业价值研究院的首席数据官调研