计算机智能视频监控系统技术研究

计算机工程应用技术信息与电脑China Computer&Communication2016年第18期计算机智能视频监控系统技术研究李可先（广州市高科通信技术股份有限公司，广东 广州 510663）摘　要：在当前社会下，科技更新的速度越来越快，视频监控技术有了很大进步。依托于图像处理技术、计算机技术、通信工程技术、网络技术的提升，视频监控系统开始进入人们生活与工作的各个领域。目前，视频监控系统已被应用到火情、交通、军事、地铁、银行等多个领域的监控工作中。从其发展历程来看，其起先后经历了本地模拟监控系统、基于PC视频监控系统、网络视频监控系统、智能视频监控系统四大阶段。笔者将就当前的大力推广的计算机智能视频监控系统展开研究与分析，为该系统的应用提供有价值的参考资料。关键词：计算机智能；视频监控系统技术；网络视频监控系统中图分类号：TP277　　文献标识码：A　　文章编号：1003-9767（2016）18-064-02１　背景分析能都无法实现。在实际应用中，智能视频监控系统较其他监控系统而言，2.2　传输技术功能要多得多，其不仅仅可以接受各种视频数据，还能够对视频信息进行科学分析，改变以往人工进行数据分析的模式，在计算机智能视频监控系统中，传输技术依托于数字视实现计算机数据分析。在整个过程中，其能够全天候的进行频网络而构建。在传输过程中，视频监控在不同网络环境下智能监控，不但解放了劳动力，使得有关方面的经济成本与出现的问题应得到有效解决。这些问题往往涉及视频编码数人力成本得以降低，还能够对移动视频加以监控，并对视频据包传输过程中的高效和稳定情况、数据传输中出现的延迟、进行有效分析，从而实现车辆识别、人脸识别、数量统计、数据传输时的低码率、数据的动态解码等。除了这些情况之移动目标追踪等多项功能，极大满足了人类社会的需求。外，用户在不同的网络环境下，应充分考虑网络的承受能力，因此，在数据传输的过程中，大多借助IP组播技术与QOS２　计算机智能视频监控系统的技术解析控制技术来保障数据传输的效率。对于整个监控系统来说，从当前计算机智能视频监控系统的技术方面来看，最为数据传输的效率与其质量直接相关，所以，网络传输技术应重要的技术有五项，分别为压缩技术、传输技术、存储与搜得到充分关注。索技术、检测与告警技术、识别与跟踪技术。在下文中，笔2.3　存储与检索技术者将分别对这些技术进行深入分析。能够存储大量数据信息为智能视频监控系统的最突出2.1　压缩技术的优势之一。大量视频数据信息被存储能够为日常的调取对于计算机智能视频监控系统来说，其压缩技术为数字与查看工作提供便利。在智能视频监控系统中，必须构建视频压缩技术。通常来说，那些未经过压缩的视频数据非常起一套先进的数据存储体系，从而使得各种视频数据被有多，存储量相当惊人。以25帧/秒的CIF格式的图像数据效的保存好。不仅如此，在面对大量的视频数据信息时，为例，在每秒中的数据量高达38mb。由此可见，未经过压以往人工手动检索的方式不但浪费了大量人力，花费了大缩的视频数据信息量非常大，只有经过有效的压缩才能够量时间，还容易出错。针对手动检索的问题，系统还需要得以快速存储。所以，在智能视频监控系统的应用过程中，配置科学的检索功能，借助计算机等终端操作设备，实现不但要实现数据的存储与快速检索功能，还要确保数据能够各种视频数据信息的快速查阅，从而满足实际工作的需要，被快速上、下传。倘若不具备数据压缩技术，那么这几项功提高系统的便利性。作者简介：李可先（1979-），男，广西柳州人，本科，高级信息系统项目管理师。研究方向：软件开发、安防监控、项目管理、信息安全技术。—　　　６４　　　—2016年信息与电脑9下-正文.indd 642016/12/19 8:59:13信息与电脑2016年第18期China Computer&Communication计算机工程应用技术2.4　检测与告警技术进行分析和识别奠定基础。从当前的应用状况来看，最常见智能视频监控系统能够对现场运动加以检测，这一功能的分类办法有：从形状而进行的数据分类、从运动特点而进是以往其他监控系统所不具备的。目前，该技术被广泛地应行的分类、从时间共生矩阵井下而进行的分层分类等。用在人与物的异常行为监控中。通常，这些异常行为都是以二是对运动目标的准确定位与跟踪。在现实场景中，以运动的方式而体现出来的。检测功能主要是借助计算机技术往在对运动目标进行跟踪时主要采用测量—状态分配—估值来对整个监控现场的各种目标如人与物等来自动检测，从而问题的模式。整个目标跟踪过程实际上是视频监控图像的连自动发现异常行为，并做出告警指示。其能够将异常行为从续变动，其依托于速度、色彩、位置等要素的变化而展开跟踪。整个背景中提取出来，这种分割技术能够为后期提供极大便最为常见的工具有动态贝叶斯网络和卡尔曼滤波等。在智能利，使得相关工作人员能够进一步对异常行为进行分析与跟视频监控系统中，常见的跟踪方式有模型、活动轮廓、特性踪，有效地降低了工作人员的工作量，提高了工作效率。从等跟踪。现实情况来看，视频图像所在的背景大多是不断变化的，如三是目标行为的理解与描述。事实上，分析和识别物体果不将其从复杂而多变的背景中提取出来，那么将会严重得的运动模式，并对其准确描述就是目标行为的理解与描述环干扰分析工作，使得整个运动变化检测工作面临着巨大困难。节。在此方面可以将所要测试的序列和参考序列进行有效对从当前计算机智能监控系统的应用情况来看，得到广泛应用比，在此过程中常见的技术包括：动态时间规整技术，这种的方法包括背景减除、光流、时间查分、能量变化、数学形技术相对简单，能好理解；隐马尔科夫模型，这种模型为随态学下的现场变化等，系统通过这些办法来进行异常行为分机状态的，相关的比配技术也比较先进，在未分割的连续数割的。针对这些异常行为，系统会及时做出告警，给予相关据信息流的处理方面功能非常突出，具有很强的优势；神经工作人员必要的警示，从而使得各种异常行为能够在第一时网络，这也是当前非常常见的一种应用技术，可以将人的运间得到关注，提高监控成效。动方式和运动轨迹进行深入分析，借助径向基函数网络来实2.5　识别与跟踪技术现识别功能，成效显著。随着现代科技水平的不断提升，智能视频监控系统的功３　结　语能性日益提升，开始向着自动影像识别、捕捉与跟踪等方向综上所述，在本文中笔者就当前计算机智能视频网络系发展。依托于智能视频监控系统，能够对监控现场内的各方统中的各种关键技术展开了深入阐述与分析。依托于能够压面变化加以识别，并对特定的情况加以跟踪，及时反馈。由缩大量视频数据信息的压缩技术、高效的数字化传输技术、于该方面的现实意义巨大，很多学者都对该方面展开了长足强大的存储功能及快速检索技术、检测与告警技术、先进的研究，智能识别的准确性和实效性都得到了显著提升。从目识别与跟踪技术，智能视频网络监控系统有着更为强大的功前该方面技术的应用情况来看，最具有发展潜力的为人脸识能，在社会的各个领域中发挥着巨大作用，满足了人类社会别技术。这类技术在应用中主要涉及的内容包括运动目标的发展的需求。尽管智能视频网络监控系统较以往的视频监控有效分类、运动目标的准确定位与跟踪、目标行为的理解与系统具有很多优势，但是在实际应用中还是存在很多不足。描述等，具体如下：针对此，人们可以进一步研发更为先进的监控系统，如三维一是运动目标的有效分类。针对运动目标的不同情况对立体视频图像等，从而满足社会各个领域的实际需要。其进行有效的分类，能够使得不同类别的目标被识别。在现实生活中，不同的监控场景中，监控目标的运动区域是不同参考文献的，相关的监控目标也有所不同。比方说，公用电梯监控覆[1]谭林海.智能视频监控关键技术研究[J].信息与电脑:盖下的人群、商场中的大量顾客、银行大厅中的客户、交通理论版,2016(11).监控中的车流与行人等，这些监控目标都是在不断变化的，[2]萧力华.智能视频监控系统分析与设计[J].企业技术其所处的背景也在不断变化。将这些运动目标进行科学的分开发,2016(21).类是非常关键的，可以为系统进一步对这些运动目标的行为—　　　６５　　　—2016年信息与电脑9下-正文.indd 652016/12/19 8:59:13