Users＇ Self-disclosure
作者：谢新洲[1];安静[2]
作者机构：[1]北京大学新媒体研究院,北京100871;[2]北京大学新闻与传播学院,北京100871 出版物刊名：出版科学 页码：10-14页
年卷期：2016年 第1期
主题词：社交媒体;用户行为;自我表露
摘要：选择社交媒体用户作为自我表露的研究对象，基于社会信息加工模型、线索减少理论和去个性化的社会认同模型三个理论，编制量表，研究社交媒体环境下用户的自我表露现状。根据因子分析结果，将自我表露内容分为社会属性信息、兴趣日常、学习工作、态度观点、个人性格和个人隐私信息6个维度。并将社交媒体用户人口统计特征作为自变量，探索其对自我表露的影响。研究发现，女性更倾向于自我表露，同时受教育程度对自我表露程度也有显著影响。
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容