建立医疗大数据才是医疗共享最高境界

ＢＵＳＩＮ　ＥＳＳ　ＣＨＩＮＡ　商界论坛・ＢＵＳＩＮＥＳＳ　ＦＯＲＵＭ　建立医疗大数据　才是医疗共享最高境界　文／邓鸿雁　全国首家Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｍａｌｌ（共享医　疗）日前在杭州大商场里开业，让共　享医疗～时间成为了网络“红词”。　但业内人士认为，建立完备的医疗　大数据让医疗资源通过互联网共享　才是医疗共享的最高境界。　医疗大数据研发如火如荼　最近有关医疗大数据共享的消　息一直足不断。２１）１７年１２月１日，　以色列卫生部政府与政府问卫生健　康合作董事会董事Ｈａｇａｉ　Ｄｒｏｒ、以色　列卫生部数字健康和信息技术司国　家数字项目负责人ｌｔｚｉｋ　Ｌｅｘ　以及以　色列Ｂｃｎ　Ｇｕｒｉｏｎ大学复杂数据分析　实验室主任Ｒｏｂｃｒｔ　Ｍｏｓｋｏｖｉｔｃｈ博士　应邀访问了北京大学健康医疗大数　疗大数据研讨　医疗大数据与人工　智能推动大数据融合暨Ｄａｔａｔｈｏｎ洁　总医　院、中国医疗设备出版社、麻省理　动健康医疗大数据融合应用、创新　工学院和人民卫生出版社联合主办。　发展，催生健康医疗新技术、新业态、　２ｔ）１７年１１月２９日，创业软件　新模式、新动能，将济南市打造成　发布公告称，公司近日收到　中标　为国内领先的健康医疗太数据应用　通知书　，确认公司已中标福建医　示范城市；上海市卫生和健康发展　科大学附属协和医院“医疗大数据　研究中心、上海市医学科学技术惰　挖掘分析平台”项目。项目中标金　报研究所启动了“基于大数据的上　淘市卫生决策支持体系构建项目”，　力求开展卫生决策需求调研、卫生　大数据决策需求匹配分析；首届医　疗资源共享行动暨远程医疗协作体　启动仪式在甘肃庆阳革命老区举行，　中日医院、北京协和医院、首部医　科大学宣武医院等多家三甲医院专　■＿。＿。－二…　　－ｔ　．．　．ｊ　Ｉ　Ｉ　’－　魑Ｌ＝　三～　寸■、，　√　从应用角度理清大数据的需求与标准　ＢＵＳＩＮＥＳＳ　ＣＨＩＮＡ　ＢＵＳＩＮＥＳＳ　ＦＯＲＵＭ・商界论坛　家到现场为老区人民提供医疗服务；　主任李全政说。近年来，在医疗信　社区等。　四川Ｉ省印发了《关于促进社会办医　息化的基础上布局大数据的企业越　例如，有大数据参与的比较　加快发展的实施意见》，到２０２０年　来越多，在积累了大量数据形成“数　效果研究可以提高医务人员的效　建成四川省健康医疗大数据共享平　据仓库”的基础上，可以产生以个　率、降低病人的看病成本和身体损　台，实现与基础数据资源跨部门、　人为单位的时序性的全数据，这些　害。这主要是在全面分析病人特征　跨区域共享，医疗、医药、医保与　数据对政府、医院管理层、临床专　数据和疗效数据基础上，对比多种　健康各相关领域数据融合应用；福　家等都具有极大参考价值。　州市政府办公厅制定了《福州市健　在未来学家的眼中，大数据正　康医疗大数据开放开发实施细则》。　是“第三次浪潮的华彩乐章”，如　“百姓就医的数字医学足迹能　今大数据确实已经开始发挥其应有　够很完整准确地被记录下来。百姓　的作用。美国将“大数据战略”上　看病，可以随时在社区就诊，一般　升至国家战略，更是将大数据定义　病症在就近的医疗机构接受治疗，　为“未来的新石油”。大数据处理　疑难重症则可通过远程方式解决，　在医疗行业的应用包含诸多方向：　以此即可实现分级诊疗。”国家卫　是临床操作的比较效果研究、临　计委规划司副司长张锋曾经这样描　床决策支持系统、医疗数据透明度、　述过未来中国的就医蓝图。　远程病人监控、对病人档案的先进　分析；二是定价环节的自动化系统、　大数据能让医疗资源共享　基于卫生经济学和疗效研究；三是　研发阶段的预测建模、提高临床试　“建立了共享医疗大数据之后，　验设计、临床实验数据分析、个性　对于患者而言，不需要拿着病例到　化治疗、疾病模式的分析；四是新　处跑，甚至足不出户就能把病看好。”　商业模式的汇总数据、患者临床记　北京大学健康医疗大数据研究中心　录和医疗保险数据集、网络平台和　大数据的的有效利用可更加合理配置医疗资源　２０　２０１　８　干预措施的有效性，找到针对特定　病人的最佳治疗途径。目前，英国　ＮＩＣＥ（国家卫生与临床技术优化研　究所）、德国ＩＱＷＩＧ（质量和效率医　疗保健研究所）、加拿大普通药品检　查机构等都开始了此项项目的研究　并且取得了初步成果。　“有大数据参与的远程病人监　控可以减少病人的住院时间，实现　医疗资源的最优化配置。有数据表　明，美国上亿人次的糖尿病等慢性　病患者医疗费用占据整个医疗卫生　系统医疗成本的８０ｃ　，。若使用远程　病人监护系统实现预防，不仅可以　降低病人出现意外的风险，同时也　可节约医疗资源，同时还创造了社　会和经济价值。”业内人士指出。　该业内人士进一步指出，大数　据参与的预测建模对于企业研发新　品而言作用更为明显，其主要表现　在节省研发成本和获取经济效益两　个方面。一方面，医药公司在新药　物研发阶段，可以通过数据建模和　分析确定最优效率的投入产出比，　从而配备出最佳资源组合，无疑可　以节省研发开支；另一方面，一般　新药从研发到上市的时间一般为１３　年，预测模型可以帮助企业缩减３　至５年，对于企业抢占市场先机具　有非常重要的意义。　ＢＵＳＩＮＥＳＳ　ＣＨＩＮＡ　商界论坛・ＢＵＳＩＮＥＳＳ　ＦＯＲＵＭ　“综上所述，大数据的利用可　样，ＦＤＡ把３００万种药物的副作用　学院院土、上海交通大学教授贺林　以帮助医疗行业提高生产力、改进　指标公布了以后，药厂可以更好的　也强调指出，现在医疗大数据可以　护理水平、增强竞争力、加快增长　做开发，这些都是有非常大的价值，　与创新。若大数据能够被充分利用，　在临床操作阶段美国医疗健康开支　说是一个个“孤岛”，各个病人、　各个医疗机构、各个地区、各个国　家没有统一的标准，在这种情况下　建立的大数据就是一堆信息垃圾，　这仅仅是个开始。　年就将减少１６５亿美元；付款阶　段美国将有潜力创造每年５００亿美　元的价值；研发阶段美国每年将会　创造１０００亿美元价值。如此看来，　巨大的经济效益是美国公开大数据　信息的重要考量。”该人士说。　只有公开数据、实行共享，企　业才能够获得数据，也才能有后续　的加工与整合。因此，医疗大数据　是医疗共享的最高境界。国家卫计　委医药卫生科技发展研究中心副主　任、中华医学会医学信息学会主任　委员代涛指出：　“健康医疗大数据　既关系到医疗，也关系到民生，涉　及到健康医疗服务的数据、卫生政　策决策的数据，还有科学研究的数　据，如精准医学、个性化治疗、个　性化预防等都需要健康医疗大数据　的支持。”　国家“干人计划”首批特聘专家、　北科生物董事长胡祥表示，美国的　医疗界是做得比较好的，过去的数　据主要来源于医院的信息系统，大　数据是机器可读的，主要是影像学、　实验室和～些其他的医院信息系统，　接下来的发展会比较快，主要强调　些相关性比较强的数据，这些数　据的应用我们已经看到了，虽然有　限，但已经带来了非常大的价值。　如ＩＢＭ的机器人可以迅速做出诊断，　而医生却很难做到，ＣａｎｃｅｒＬｉｎ也一　美国医学信息学会主席道格拉　斯・弗里斯玛（Ｄｏｕｇｌａｓ　Ｆｒｉｄｓｍａ）认为，　目前要建立医疗大数据面临着三重　挑战。　是标准化及数据的整合性的　挑战。特别是来自于不同的临床、　不同实验的技术整合是非常不容易　的，只有最终达到数据的一致性才　能作为共享数据有效加以使用。在　医疗方面，各个国家、各个地区、　各个行业问并没有统一的标准，基　本上是一个个“孤岛”，这给医疗　大数据的整合带来了巨大挑战。　二是数据的准确性面临着挑战。　如何通过流程确保数据的准确性这　是个大难题，比如患者的脉搏和心　率的变化，有些时候测定的数据是　准确的，有些时候并非如此。如果　数据误差较大，根据这些数据推断　出的结果也就不能客观反映患者的　相关症状。　三是人才的问题。要让医疗大　数据成为医疗健康研究的一部分，　就必须要有相应的会利用医疗大数　据为病人服务的医疗健康方面的从　业者和医生——虽然有医疗大数据，　但是如果没有人会使用，那么大数　据同样难以发挥出其作用。　中国科学院院士、第三世界科　毫无用处。　医疗大数据涉及的数据类型多　样、数据覆盖面广、服务用户多样，　如何构建起以病人、医生、医院和　政府等多中心的数据治理体系，进　而面向不同的用户提供不同的数据　视图和分析结果，也是医疗大数据　研究中的重要课题。　业内人士指出，在现有医院各　类信息系统（ＨＩＳ、ＰＡＣＳ等）的基础　上，构建面向分析的数据环境是实　现大数据分析的前提。一方面，从　数据驱动出发，在数据层面上实现　面向主题（Ｓｕｂｊｅｃｔ—ｏｒｉｅｎｔｅｄ）的数据组　织、多个不同数据源的数据集成、　反映医疗数据的时空变化的数据环　境，是医疗大数据组织存储的基本　要求；另一方面，从平台层面出发，　需要利用云技术构建新的运行环境，　满足海量数据的存储要求。目前，　国内在该方面的研究亟待加强。　“医疗大数据深度应用对于数　据、标准和分析方法上都有着更高　要求，　‘数据大’变成‘大数据’　还有很长的路要走。比如从各家医　院收集到的数据表达差异大，没办　法做初步分析；成熟的本体体系对　于大数据分析结果呈现很重要，但　中文本体体系严重缺乏；有些计算　模型是有基础的，但很多初创公司　２０１８Ｉ２１　ＢＵＳ！Ｎ　ＥＳＳ　ＣＨＩＮＡ　ＢＵＳＩＮＥＳＳ　ＦＯＲＵＭ・商界论坛　仍在进行着重复性开发。”ＳＮＯＭＥＤ　加以应用。然而，当下很多测序公　调研和设计工作，国内要推动术语　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ全球管理委员会董事弓　孟春说。　司并不清楚使用的知识库是否准确，　标准化将会非常迅速。对于医疗大　研究方法和过程均无从查证，由此　数据项目研究人员来说，基于标准　而法律界人士指出，个人隐私　导致很多顶尖医疗机构在做病历分　术语的医疗数据其知识转化的含金　保护也是建立医疗共享大数据面临　析时同一位点在不同测序公司的知　量无疑会更高。”弓孟春说。　的一大问题。医疗数据中包含着大　识库搜索的结果可能会发生　中突。　第三，突破组学融合。组学融　量患者个人的隐私信息，该数据的　而要获得更加可靠的结果就需要比　合是医疗大数据知识挖掘流程中的　扩散性使用非常容易导致隐私信息　的泄露，一旦发生数据隐私泄露将　损害患者的人格与尊严，甚至给患　者的健康或者生活带来不良影响。　国内外针对医疗数据的隐私保护研　究主要是从法律和技术两个方面展　开。技术层面上，常用的有基于访　问控制的技术、基于匿名化的技术　和基于数据加密的技术等。　近年来，隐私保护和隐私攻击　模型同步发展，对各类方法的有效　性提出了严峻挑战。近期，以差分　隐私保护为代表的新的研究方向已　成为面向医疗信息发布的隐私保护　方法的主流，该方法不关心攻击者　拥有多少背景知识，而是通过向查　询或者分析结果中添加适当噪音来　达到隐私保护。　“我们应该从应用角度理清对　于大数据的需求和标准，集中释放　产业集群实力，在全球医疗大数据　市场奠定中国的领先地位。”对此，　弓孟春提出了以下几点建议。　首先，建立知识库质控体系。　经过大数据分析获得的知识，需要　校验知识的准确性后再放到临床中　较证据的可靠级别，依据样本量、　研究方法、分析精度、临床风险和　知识管理模式进行可靠性评级，级　别高的数据医生可以放心使用，以　确保临床科研数据可靠性。此外，　针对　中突的结果采用荟萃分析做高　级别的统计学分析，尽管消耗时间　但对临床科研却很有必要，是循证　医学与精准医学的一次完美结合。　其次，规范术语。读懂医疗　数据首先需要进行术语管理，只有　真正懂得数据表达的意思才能实现　医疗大数据的集成分析。然而，不　同医生使用的医学用语都是不一样　的，比如３Ｏ份病历都是针对ＩＩ型　糖尿病开具的，实际呈现为“非　胰岛素依赖性糖尿病”、“Ｔｖｐｅ　２　ｄｉａｂｅｔｅｓ”、“ｌｌ型糖尿病”各１Ｏ份，　对于临床研究来说３０份病历的分析　价值明显更高，因此统一表达方式　非常关键。中国医院缺乏标准术语　语义管理体系，即便是相对成熟的　检验语义管理在跨院交流时仍会遭　遇标准不一的问题，那么该如何破　局？“统一术语是影响全国医疗大　数据整体发展的关键，而这需要自　上而下去推动。从此前我国推动互　联互通等标准落地的过程来看，一　旦相关学术机构做好充分的标准化　又一重要环节，是从数据中看懂知　识的关键步骤。　“由于缺乏普适性组学融合算　法，分析了海量数据的研究人员却　搞不懂数据分析结果代表的意义。　对于研究人员来说，这无疑是盲人　摸象，为了分析而分析不知前路几　何。”弓孟春分析过西方国家的做法。　第四，严把安全机制关。全球　数据泄露事件频发，医疗数据的泄　露影响尤为严重。精准医学涉及的　组学信息泄露可能会引发基因歧视、　医保及就业等各种问题。因此，发　展中的中国医疗大数据市场急需建　立更高级别的安全机制，确保安全　与发展的同步成长。　而对于医疗数据的采集机构，　有业内人士认为需要政府来承担。　政府在获得大数据方面具有优势，　因此也就成为公布大数据的主体。　事实上，医疗健康数据公开的正面　影响远不仅仅在于医疗系统，也能　带动相关产业的发展，最直接的就　是数据分析行业。大数据为多个行　业带节省成本、提高效率以及推进　创新型企业发展等，都符合可持续　这～全球新的发展潮流，对于一个　国家未来的竞争力和经济地位有着　重要作用。图