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遥感影像预处理—影像

2023-08-02 来源:爱问旅游网


遥感影像预处理——影像辐射校正和几何校正

一、辐射畸变与辐射校正产生畸变原因:

1、遥感探测器系统误差:

A、随机坏像元(散粒噪声);

B、起始行/终止列问题;

C、行或列缺失、部分缺失;

D、行或列条纹。

对应解决方案:

A、求平均值(所有邻近像元);

B、人机交互平移;

C、求两相邻行或列的平均值;

D、对数据集进行处理以确定失调的行,计算增益和偏置并应用到受影响的行。

2、大气散射和吸收引起的大气衰减:

A、反射;

B、折射;

C、散射;

D、吸收。

对应解决方案:

A、绝对大气辐射校正:

(1)基于辐射传输模型的大气校正;

(2)经验线定标法(实地测量、定标场);

(3)判断是否“黑体”。

B、相对大气辐射校正:

(1)直方图调整,主要用于归一化单时相遥感影像不同波段的强度;

(2)回归分析,主要用于将多时相影像各个波段的强度归一化到某一选定的标准影像

上,选取伪不变特征(又叫辐射控制点)。

3、坡度坡向影响、太阳高度角:

对应解决方案:

A、简单余弦校正;

B、两个半经验校正方法(MInnaert校正和C校正);

C、统计--经验校正。

二、几何畸变与几何校正:

产生畸变原因:

内部:

1、地球自转引起的偏斜;

2、扫描系统引起的标称地面分辨率变化;

3、扫面系统一维高程投影差;

4、扫描系统切向比例畸变。

外部:

1、高度变化;

2、姿态变化(翻滚、俯冲和偏航)。

校正方法:

从影像到地图的校正:

步骤:

(1)确定输入像元坐标与该点对应的地图坐标之间的几何关系,即“空间插值”;方法:多项式拟合。

(2)确定像元亮度值,即“亮度插值”。

方法:① 最近邻插值法; ② 双线性插值法; ③ 三次卷积法

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