专利名称：用于预测患有癌症的可能性或风险的方法和机器学
习系统
专利类型：发明专利
发明人：J·科恩,J·雷迪克,V·多塞耶娃,P·施,J·M·弗洛雷斯-费
尔南德兹
申请号：CN201810588702.4申请日：20180608公开号：CN109036571A公开日：20181218
摘要：本发明的实施方案一般涉及测量生物标志物(例如肿瘤抗原)并收集来自患者的临床参数的非侵入性方法和测试，以及计算机执行的机器学习方法、装置、系统和计算机可读介质，用于评估相对于患者群体或组群患病的可能性。在一个实施方案中，基于来自回顾性数据和输入子集(例如至少两个生物标志物和至少一个临床参数)的训练数据，使用机器学习系统来生成分类器，其中每个输入值具有相关联的权重并且分类器满足预定的接收器操作者特征(ROC)统计值，指定灵敏度和特异性，用于患者的正确分类。分类器然后可以用于通过将患者分为指示患有癌症的可能性的类别或指示不患有癌症的可能性的另一类别来评估患者相对于人群患有癌症的可能性。
申请人：20/20基因系统股份有限公司
地址：美国马里兰
国籍：US
代理机构：中国国际贸易促进委员会专利商标事务所
代理人：崔锡强
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