农业现代化过程的农业信息化分析

农业现代化过程的农业信息化分析

摘要 当前的信息时代发展中，农业信息化是实现农业现代化的关键，是促进农业产品配置合理，提高农业生产效率的重要保障。因此，在现代农业的发展中，要大力加强农业信息资源的建设与管理，形成健全的农业信息化系统，以进一步提高我国农业的市场竞争力，在此，本文对农业现代化过程的农业信息化进行分析。

关键词 农业；现代化；过程；农业信息

前言

若想实现农业信息化和农业现代化，需要社会多方力量的参与。首先，需要政府的主导和大力支持，只有政府出面主导才能吸引更多的社会资源；其次，需要各类软件和硬件开发公司的持续研发投入和技术推广；然后，还需要通信运营商的大力支持，没有数据通信，根本就谈不上信息化和现代化；最后，还需要相关职能部门的推广与培训，任何先进的事物都需要人来操作，只有提高农民的信息化、现代化意识，让他们掌握必要的技能，才能真正实现农业信息化与现代化。

1 农业信息化和农业现代化的内涵特点

1.1 农业信息化的含义

现今，众多的学者认同农业信息化就是农业全过程的信息化，即在农业领域全面地发展和应用现代信息技术，使之渗透到农业生产、市场、消费以及农村社会、经济、技术等各个具体环节，加速传统农业改造，大幅度地提高农业生产效率和农业生产力水平，促进农业持续、稳定、高效发展的过程。细分来说：农业信息化的重要内容包括：一、农业资源和环境信息化。中国地大物博，南北的地理环境、农业资源差异巨大。这就需要我们依靠农业信息化加以及时而正确掌握其的变化规律，促农生产。

1.2 农业生产和管理信息化

在全国建立起以计算机联网为基础的农业信息网络，是农业实现全面信息化的重中之重。三、农业生产资料及农产品市场信息化。随着我国农业经济的改革和开放，农业、农产品全球化趋势不可阻挡。通过国家农业政策的引导，帮助和支持中国农民保护和占有国内外市场份额，保证我国农民获得稳定、持久的农业经济收益，进而完成建设“社会主义新农村”的目标。

1.3 农业现代化的特点

关于农业现代化的思考不能脱离动态的时间和空间范畴。其丰富的内涵特点也随着知识和技术的不断创新、经济社会的发展和时代变迁而深化。作为现代化

的不可或缺的内容，农业现代化就是指达到同一时期发达工业国家农业所具备的平均生產力的水平。在现在数字技术空前繁荣的时代中，现代化的农业社会会采用先进的信息技术，运用计算机对自然环境和条件进行控制，并依靠信息技术去获取、处理、分析数据，可以对自然环境和条件进行全天候的监控，并提供及时信息，加强对自然环境的利用。农业生产技术水平越高，对信息技术的依赖程度也就越高。未来实现农业现代化的发展趋势无疑是使农业生产技术与信息技术达到完美的结合与发展[1]。

2 建立农业信息化指标体系

在谈到现代化指标时，往往把信息化程度作为一项衡量现代化水平的重要指标来看待。信息化指数的高低也就反映了该地区、该行业的信息化水平，发展农业信息化产业也就不能不建立农业信息化指标体系，农业信息化指标体系主要由以下几部分构成：

2.1 信息量

包括单位面积内人口的通话次数、E-mail数、信函数、报刊数、网上信息数、因特网点数等。

2.2 信息装备

包括单位面积内人口的电话机数、电视机数、计算机数、上网微机数等。

2.3 信息主体水平

如单位面积内人口中的第三产业人口数、大学生数、信息从业人员数、上网人数等。

2.4 信息消费

如个人、单位或集团消费中信息消费的绝对值和相对值等。

要提高农业信息化水平，就必须按农业信息化指标体系各方面全面提升农业信息化水平。与我国目前农业水平、农村条件和农业人口来比较，尚具有不小差距。但我国农业发展也具有地区性不平衡，西北地区相对落后，而东南沿海由于开放早，市场经济已经比较发达，农民已经向富裕小康水平转化，初步具备了推进农业信息化的条件，有了建设农业信息化的投资能力，只要领导重视，加强相关人才队伍建设，完全有能力发展农业信息产业。另外在目前衡量农业现代化水平的许多统计材料中尚缺乏有关农业信息化方面的记录，希望将来把农业信息化等有关量化指标加以统计，逐步建立起农业信息化指标体系，以推动农业信息化建设[2]。

3 利用农业信息系统，保障粮食购销市场安全

建立健全的农业信息化系统，对于保证农产品市场的安全运行有着重要的作用。在信息时代的农业发展中，通过信息的实时交流，对农业粮食市场的购销情况做出全面了解，可以起到良好的预警作用，使农民能够认识到当前市场中粮食储存的现状，以避免所种植的农产品没有销路或使市场中急缺某种农产品而造成市场混乱。

通过建立农业信息产业，对实现这样的风险预警信息系统的作用无疑是巨大的，当然这样的信息预警系统绝不是简单的农业信息的收集和整理，更重要的是对农业信息进行的深加工、分析和预测。如同天气预报，原始的水文、气象资料信息对最终消费者没有多大意义，但经过对这些原始资料加工分析产生的新的天气预报信息却更有价值，这期间通过信息加工形成新的信息产品，使信息在深加工过程中得以升值。粮食预警信息系统也同样如此，在粮食预警信息系统中不单要研究国内农业信息，还要研究国外信息，不仅要从粮食品种、质量、产量、面积、价格等方面进行研究，还要从气象、灾害及国内外政治、经济形势等多方面进行综合分析、研究，形成新的信息产品，以保证粮食运行体制的安全[3]。

4 结束语

在农业发展中，大数据不仅可以渗透到生产经营的各环节，而且能够帮助农业实现跨行业、跨专业、跨业务的发展。农业云计算与大数据可以为农民的生产生活提供方便，而且可以为政府决策提供科学、准确的依据。通过这种“大数据驱动”的农业，必将使农民的生产活动变得更有效率、更开放、更精细。同时，基于大数据的分析，也能帮助政府有效监控各种农业政策的实施情况，及时纠正农业生产中的偏差和失误，实现政府服务模式的创新。

参考文献

[1] 梅方权.农业信息化带动农业现代化的战略分析[J].中国农村经济，2001，（12）：22-26.

[2] 钱学军.中国农业现代化进程中的农业信息化研究[D].北京：中国农业大学，2005.

[3] 吴吉义.国内外农业信息化现状分析[J].信息化建设，2006， （6）：50-53.