专利名称：一种旋转机械复合故障诊断方法专利类型：发明专利
发明人：胡勤,张清华,覃爱淞,孙国玺,段志宏,邵龙秋,于永兴申请号：CN201611210056.5申请日：20161224公开号：CN106813921A公开日：20170609
摘要：本发明公开了一种旋转机械复合故障诊断方法，首先，合理选择特征量作为贝叶斯判别方法的属性变量，通过旋转机械复合故障的历史数据构建贝叶斯判别规则；其次，利用构建的规则对待区分复合故障进行类别概率计算，实现对旋转机械复合故障的初步诊断；最后，采用故障类型决策方法实现对旋转机械复合故障的诊断。本发明方法首先通过大型机组智能故障诊断系统计算无量纲指标，构建各无量纲指标数据库。采用贝叶斯判别方法获得对实现对各种故障模式的后验概率值，实现对复合故障的初步诊断，对诊断结果进行信息融合，得到最终的诊断结果，提高了旋转机械复合故障诊断准确率，能够对旋转机械复合故障状态进行有效分类判定。
申请人：广东石油化工学院
地址：525000 广东省茂名市官渡二路139号大院
国籍：CN
代理机构：北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)
代理人：李静
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