专利名称：一种基于全变差和小波变换的图像去噪方法及系统专利类型：发明专利
发明人：申艳,解颐,郝晓莉,张超,陈后金,闻映红,张金宝申请号：CN201510372243.2申请日：20150630公开号：CN104992415A公开日：20151021
摘要：本发明公开了一种基于全变差和小波变换的图像去噪方法，该方法的步骤包括对获取的待去噪的原始图像进行小波变换，获得该原始图像的低频小波系数以及水平、垂直和斜向这三个方向的高频系数；在小波域内建立全变差模型；基于迭代算法对上述建立的全变差模型进行求解，获得最优解。本发明首次采用在小波域中直接建立全变差模型并求解的方法进行图像去噪，实现了两种图像处理方法的良好结合；能够更好的克服全变差方法引起的阶梯效应和小波阈值收缩引起的吉布斯现象，在去除噪声的同时有效的保持图像的边缘特征信息，为后续处理提供了良好的图像质量。
申请人：北京交通大学
地址：100044 北京市海淀区上园村3号
国籍：CN
代理机构：北京正理专利代理有限公司
代理人：张文祎
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容