专利名称：一种基于模糊C均值交通流量聚类以及误差反馈卷
积神经网络的短时交通流预测方法
专利类型：发明专利
发明人：桂智明,陈龙,郭黎敏,李壮壮申请号：CN201910064570.X申请日：20190123公开号：CN109711640A公开日：20190503
摘要：一种基于模糊C均值交通流量聚类以及误差反馈卷积神经网络的短时交通流预测方法属于交通预测领域。本发明采用模糊聚类的思想对交通流进行模式划分，弥补了传统硬性聚类算法对交通流量进行模式划分的不足。同时提出了误差反馈卷积神经网络结构，解决了传统的神经网络不能够充分利用时空交通信息，且对突变异常流量不敏感等缺点。并且将两者结合构建组合模型，用于短时交通流的预测中。该方法在使得预测模型可以更加精确地预测未来时间单位的流量，同时提高了对突发事件引起的流量变化的识别能力。
申请人：北京工业大学
地址：100124 北京市朝阳区平乐园100号
国籍：CN
代理机构：北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人：刘萍
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