新时代下大数据在环境保护中的应用探析

 TECHNOLOGY AND INFORMATION信息化技术应用新时代下大数据在环境保护中的应用探析马敏锋上海卓太实业有限公司 上海 200942摘 要 随着科学技术和经济水平的高速发展，催生了大数据技术，使社会大众获取信息的途径越来越便捷，将大数应用到环境保护中，可以精准分析生态环境破坏情况，采取针对性的措施，制定环境治理方式，促使环境保护实效性的提升。文章从大数据在环境保护中的重要性入手，论述了大数据在环境保护中的应用。关键词 大数据；环境保护；应用国家环境部于2016年出台了《生态环境大大数据建设总体方案》。在方案中明确规定生态环境建设为期5年的目标，即生态环境监管精准化、生态环境数据建设、环境综合决策科学化、生环境公共服务的便民化。该文件的出台标志着环境保护大数据建设从模糊逐渐走向明朗，因此，我们在环境保护中要合理使用大数据理论和思维，不断创新环境治理方式，从根本上促使环境治理能力的提升，守住绿水青山、咬住金山银山。1  大数据在环境保护中应用的重要性（1）有助于提升治理社会环境能力。在环境保护中运用大数据技术，一方面可以推动治理社会能力的提升，另一方面还能提升政府监管水平和服务水平。当前环境保护工作已经纳入到政府重要议程中，做好环境保护是一项利国利民的大事。将大数据技术应用到环境保护中，可以借助其优势全面收集整理各类环境要素数据，并充分利用大数据技术进行分析，科学的预测环境变化趋势，根据薄弱环节制定出环境保护措施，强化环境保护力度，降低环境污染程度，从整体上提升环保信息化工作质量，真正实现环境保护与经济建设二者的协调发展[1]。（2）有助于为环境保护提供科技支撑。在环境保护工作中运用大数据技术不仅可以获得显著的效果，还具有极大地发展潜力。随着社会的不断发展，大数据已经深入到社会大众的生活中，实现了环境监测、资源配置等方面的互通互联，为环境保护提供强大的科技支撑，为保护环境、美化城市环境提供合理的方案，同时也推动了广阔环境的统一视图[2]。在环境保护中应用大数据还能合理开发、利用自然资源，走可持续发展之道。2  大数据在环境保护中的应用（1）数据收集和公开方面的应用。毋庸置疑，环保部门的数据公开是非常重要的一项工作，将大数据引入到数据收集和公开环节中，环保部门需打破传统工作理念，最大化的发挥服务功能性，通过各种举措联系督促相关部门开展数据公开工作，形成环境数据收集、保护、整理、分析等一系列工作的流程化，同时并构建数据库，向社会公开最终数据分析结果，而且实质上数据信息就是不可或缺的生产要素，只有数据“流动起来”，才能发挥数据信息的作用，获得良好的附加值。相关工作人员可以使用网络技术、传感器等来采集、分析数据，便捷收集数据，并利用大数据技术实现数据的上传，保障数据的精准度，社会也便于监督。环保部门针对一些污染较为严重的企业，可以根据大数据所得出结果，对企业进行处罚。（2）水污染质量方面的应用。将大数据运用到水污染治理工作中，能够显著提升环境水污染的治理效率。在河流中安装传感器，可以利用传感器监测河流中的各类信息，将其得到的数据通过传感器直接上传到数据中心，之后科研人员在深入分析数据信息，构建河流环境模型，科学地评估社会大众破坏河流的行为，针对性地制定治理方案，实现对河流环境的治理。（3）空气治理预测方面的应用。在空气治理检测中使用大数据技术，可以系统收集到的空气治理、空气污染等数据进行整合，并进行整体分析，精准检测出大气颗粒运动速度和污染物的成分，预报未来一周的空气污染情况或是天气情况。有部门针对未来几天可能会出现的重度污染天气，提供控制污染的措施，并严格控制污染物的排放，减轻空气污染程度。相关工作人员在空气质量监测方面，可以借助大数据技术，及时将空气污染情况告知给社会大众，促使社会大众环境保护意识的增强，更好地集中社会各界的环境保护力量，重点加强环境保护智力工作，确保人与环境自然的和谐发展。（4）动态信息捕捉方面的应用。在大数据技术使用对动态信息的捕捉是非常关键的。生态环境保护单位在实际工作中可以采用商业合作方式，依托第三方及时获取服务，同时也利用大数据技术收集数据信息，在这过程中为确保对象目标动态性的收集效果，通过第三方服务模式所获取数据更加精准。我们以水体污染情况为例，相关工作人员通过第三方，以每7d为间隔，对重点水域污染情况、区域内水体等级变化进行了解，并充分利用大数据存储7d内的信息，如此一来就可以快速察觉水体污染的变化。由于大数据的跌变速度非常快，故而很多数据无法以结构化形式出现，在数据加工处理方面，特别是原始数据处理上，还存在效率低下的现象。基于此可以充分利用大数据关键词评估方式，及时精准的对原始数据加工进行统一。比如，工作人员将多份水质报告录入到计算机当中。输入关键词，调取与“Fe”这个关键词相关的数据，并利用计算机做好求平均值的操作和降序、升序排列工作，从而及时得到Fe含量的信息，之后再利用结构化数据支撑环保作业的开展。（5）信息反馈和评估方面的应用。在应用大数据开展环保工作的时候，无法充分体现所有对象目标的基本情况，我们以森林覆盖率信息为例，大数据现实2019年4月森林工作总覆盖率下降了0.2%，该数值与生林的采伐息息相关，并不能说明就是该区域生态环境出现了恶化。为有效确保大数据运用效率，我们需做好评估和反馈工作，并充分利用大数据。对此，可以将整体数据分为几个不同的项目，同时并让每个项目保持独立性，获得大数据，其中包含了人工林覆盖率、原生森林覆盖率、速生林覆盖率、次生林覆盖率的等，在生态环境保护中，次生林覆盖率和原森林覆盖率是重点保护对象。故而 我们必须要做好信息收集、反馈等工作，确保数据信息的精准度，并将数据作为其他项目的参考，通过这样的举措，促使全面提升大数据运用的针对性。 3  结束语综上所述，随着大数据技术的日益发展，为环境保护提供了新方法，因此在环境保护中我们要合理使用大数据，借助大数据优势认识大自然，合理开发利用自然资源，保护环境，促人与自然的和谐共处。参考文献 [1] 邱淇.大数据在环境保护行业的应用[J].数字技术与应用,2019, 37(8):102,104.[2] 杨换芬,王睿,苏雪婷.污染源自动监测数据在环境保护中的应用与实践[J].科技经济导刊,2019,27(13):116.科学与信息化2020年10月下  15