人工智能在计算机视觉系统及网络领域中的应用探析

摘要：近几年，人们开始注重人工智能的发展方向，现阶段在我们日常生活中已经走进了一部分智能科技产物，为人们提供了很大的便利。人工智能发展过程中，人们会越来越依赖人工智能，有着非常大的发展空间，大到国家安防，小到日常生活，已经被广泛应用于生活中现阶段，本研究简单分析在计算机视觉系统及网络领域中应用人工智能的价值。

关键词：网络领域；计算机视觉系统；人工智能；应用

随着不断发展经济水平，创新科学技术，在近几年经常被提及人工智能，他在我们生活的各个方面都渗透了进来，从而为日常生活提供便利，在新兴产业中的作用也是非常明显的。在网络领域和计算机视觉领域中，人工智能的应用都相对广泛，可将大量图片信息识别出来，人工智能发展后的产物还包括快速识别人体，有效推动了人类文明发展，更好地为人类提供科技文明成果。 1概述人工智能

人工智能被划分为计算机领域，简单理解就是将人工分为两个方面，人工和智能。人工指的由人类创造为人类服务的机械设备，智能指的是机器可对人的思维模式进行识别，依据人们的想法为人类提供更好的服务。基于新时代背景下，人工智能获得了政府的支持，且正在不断完善技术水平，人类是智慧生物，有着一定的创新潜力。但却局限于对自身受智慧的了解。也并未完全了解构成人体智能的大脑。因此，研究人工智能并不仅是研究机器，主要是研究与开发人本身智力与人体结构。人工智能涉及的领域较多，主要功能为识别人类图像系统、语言处理系统及语音识别系统，可便于为人们的生活提供更大的便利。研究人工智能的主要目的就是让机器将人类无法完成的任务完成。 2人工智能发展

人工智能技术起源于上世纪，是由几位年轻科学家用设备对人类思维模式进行模拟，从而对面对的问题进行有效处理，他们通过这种形式了解到将一系列人类面对的问题输入到设备中，可以给出针对性的解决措施，设备也可以以人类的形式回答问题，从而对其产生兴趣，并展开深入研究。之后，人工智能也正在科学文化中应用这一语言，转变为独立学科，自开始研究，也有着几十年历史的专门学课，是由单一研发设备转变为涉猎广泛的多门学科的科学。研发人工智能的主要目标就是让机器有意识感，以人类的形式去思考，具备人类意识，从而拥有智慧。已经发展到今天的人工智能，在人们日常生活中的作用十分关键。之前由人类完成的工作，新阶段计算机系统也可为人类分担。到今天，人工智能也经过了长期的积累，已经实现自动化运行[1]。单引擎识别系统可识别人类语言，有效处理人类指纹，目前，人工智能发展的重要领域还包括YOD图像处理技术、自动驾驶技术及自动工程技术。 3人工智能的优势

3.1高效处理不确定问题

在各行业发展中应用人工智能技术，是利用计算机的强大运算能力，将一些不确定的问题进行合理解决，让人们在没有解决措施的情况下准确掌握相关信息，确保计算机的网络管理功能得到显著提升。 3.2加快新知识与新技术的接受

人工智能类似于人们一样对新的技术和新的知识进行思考，在人力工作需求得不到满足的情况下，人工智能可以通过快速的运算能力及逻辑推理能力，接收

新的知识，且外界因素不会对其造成干扰，从而将解决途径快速分析出来，缩短工作时间，保证工作效率。 3.3协调人工智能技术能力

在运行计算机网络时，是通过高层对中层进行监测，在由中层对下层进行监测的方式完成计算机运行，这种情况需要保证协调性，人工智能利用不同的分布形式合理解决了这一难题，实现网络协调管理的目标。 3.4人工智能技术可保障成本得到有效降低

较少的人工智能资源便可获取良好的工作效率，无论是多复杂的视觉领域数据或网络领域数据、多庞大的图片数量，人工智能技术都可以在短期内将其分析完，且以最快的速度找出解决措施。相比人类来说，所用时间更短，且具有高效的优势。

4在计算机视觉及网络领域中的应用人工智能 4.1网络安全

随着大面积普及应用计算机技术，现阶段，人们的日常生活与互联网已经息息相关，依据人们了解网络程度，现阶段网络技术面临的主要问题就是网络安全问题。在人们生产生活活动中，网络技术可为其提供便利，但也有一定的安全隐患存在，随时都很可能威胁到人们的信息财产安全。因此，在研究和利用人工智能时，首先应对人们上网过程的安全加以保障，现阶段，计算机人员用户对自身财产信息进行保护的主要方法是将杀毒软件安装在计算机中，这种方法可对病毒读取个人资料加以阻止，对计算机用户的个人资料加以保护[2]。系统自带的防火墙是计算机安全管理中的主要项目，能够对用户计算机中的文件安全加以保障，在计算机安全防护中，防火墙的主要工作是对文件的安全性进行判断，这一判断形式类似于人们的决策，随着不断发展人工智能，计算机防火墙识别文件的功能也得到了显著的提高，可对计算机用户的信息安全进行有效保证。 4.2计算机视觉

可将计算机识别的图像分为两种，动态和静态，动态图片包括小视频和拍摄的实景，静态图像主要为图片。计算机识别实景拍摄图像的第一步是进行信息采集，通过传感器设备将拍摄场景周围的信息采集下来，做好整理和归纳，之后再利用智能计算机设备保证采集信息的精准度。在不断发展人工智能过程中，可有效优化智能设备性能，从而进一步提高计算机设备信息识别能力。现阶段，在计算机视觉中，人们已经获得了良好的研究成果，智能识别设备可将人类眼球、物体动作及人类肢体、手势动作等信息识别出来，相关人员经研究了解到，这种识别技术发展空间较大，已经被广泛应用于人们生产生活中[3]。 4.3系统评价

人工智能需基于网络管理展开发展，有效的网络管理可促进发展人工智能技术和电信技术。相关人员在网络管理中，通过对人工智能技术进行有效利用，于计算机系统中进行智能搜索，从而寻找更为合适的解决措施，制定针对性的计划。不仅如此，计算机中的管理程序也应依据人工智能技术对历史数据进行分析，确保管理措施可自动生成，实现自动化的计算机网络管理[4]。计算机操作人员计算机系统中输入向程序代码转化的决策数据。若有问题出现，计算机系统应依据出现问题的概率，采取针对性处理和分析，基于处理数据，在决策工作中，提供给决策人员准确数据，人工智能在评价系统过程中也具有辅助作用，推动有序发展计算机网络技术。 5结束语

总而言之，本研究主要围绕在计算机视觉系统及网络领域中应用人工智能的价值进行分析。在新时代发展下，获取了很多技术知识发展的成果，计算机网络和人工智能技术均体现出了技术的进步。在计算机视觉领域中逐渐应用人工智能技术，网络安全技术与管理人员管理评价网络系统时，可保证信息安全，促进人工智能发展。 参考文献：

[1]戴虎松. 人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用[J]. 数码设计(上), 2019,(8):22-23.

[2]李玉玲. 人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用[J]. 电脑编程技巧与维护, 2018(8):156-157,161.

[3]陈超, 齐峰. 卷积神经网络的发展及其在计算机视觉领域中的应用综述[J]. 计算机科学, 2019, 46(3):69-79.

[4]牛奉高, 高旭霞, 李志欣. 基于文献的人工智能领域研究的网络特征与演化分析[J]. 情报工程, 2019, 5(4):33-43.