专利名称：基于稀疏特征和邻域同属性的高光谱图像分类方法专利类型：发明专利
发明人：王立国,杨京辉,刘鲁涛,林云申请号：CN201410120917.5申请日：20140328公开号：CN103903010A公开日：20140702
摘要：本发明提供的是一种基于稀疏特征和邻域同属性的高光谱图像分类方法。包括：1、读入高光谱图像数据；2、求解字典D；3、求解稀疏特征A；4、设定训练集和测试集；5、支持向量机（Support Vector Machines,SVM）二分类；6、确定多分类结果；7、读入邻域尺度集合C；8、邻域划分；9、邻域同属性判定；10、重复进行步骤8和步骤9的循环操作，直到得到邻域同属性分类结果Y，其为最终分类结果Y。本发明具有分类效果好、处理高维数据时花费代价低，且适用性强等优点。
申请人：哈尔滨工程大学
地址：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
国籍：CN
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