专利名称：基于多源辅助信息的协同过滤推荐系统及方法专利类型：发明专利发明人：张涛
申请号：CN201911226825.4申请日：20191204公开号：CN111079028A公开日：20200428
摘要：本发明提供基于多源辅助信息的协同过滤推荐系统及方法，本发明提供的基于多源辅助信息的协同过滤推荐系统包括：评分矩阵模块、物品画像模块、用户潜在表达更新模块、基于用户相似度的推荐模块；所述评分矩阵模块基于预先定义的评分指标及用户偏好函数，从用户隐式交互信息中挖掘潜在偏好，向基于用户相似度的推荐模块输出用户评分矩阵；所述物品画像模块获取领域相关的物品描述文本及关键词百科文本，提取文本特征，向基于用户相似度的推荐模块输出物品特征向量；所述用户潜在表达更新模块获取用户网页浏览行为信息，根据网页文本内容，向基于用户相似度的推荐模块的输出用户潜在表达的更新权重；所述基于用户相似度的推荐模块根据所述评分矩阵、物品特征向量和用户潜在表达的更新权重，计算用户相似度，输出用户未评分物品的预测评分。
申请人：上海财经大学
地址：200433 上海市杨浦区国定路777号
国籍：CN
代理机构：上海盈盛知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：孙佳胤
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