（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201911175279.6 （22）申请日 2019.11.26
（71）申请人 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司肇庆供电局
地址 510030 广东省广州市越秀区东风东路757号
（10）申请公布号 CN110991722A
（43）申请公布日 2020.04.10
（72）发明人 董朕;黎燕明;胡骁;朱耀添;范焯荧;梁嘉伟 （74）专利代理机构 广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 刘瑶云
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种电力负荷预测方法
（57）摘要
本发明属于电力负荷预测技术领域，具体
涉及一种电力负荷预测方法，包括以下步骤：S1、构建预测模型的训练数据集和测试数据集；S2、建立基于分层并行式贝叶斯神经网络的预测模型；S3、将训练数据集中的训练样本输入基于分层并行式贝叶斯神经网络的预测模型进行训练；S4、将测试数据输入到训练好的预测模型中进行预测，得到电力负荷预测结果。本发明提出用分层并行式贝叶斯神经网络的预测模型来预测
电力负荷，以实际电网负荷数据验证了本发明所提模型的实用性，具有较高的预测精度。
法律状态
法律状态公告日
2020-04-10 2020-04-10 2020-05-05
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
法律状态
公开 公开
实质审查的生效
权利要求说明书
一种电力负荷预测方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
一种电力负荷预测方法的说明书内容是....请下载后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容