客户信用评级的历史演变可以追溯到20世纪初。最早的信用评级机构可以追溯到1909年成立的穆迪公司（Moody's），其创始人约翰·穆迪（John Moody）开创了现代信用评级的概念。随后，标准普尔公司（Standard & Poor's）等其他信用评级机构相继成立。
信用评级的初衷是为投资者提供信用风险评估，帮助他们做出投资决策。信用评级机构通过对债券发行人的财务状况、还款能力等进行评估，给出相应的信用评级，一般分为AAA、AA、A、BBB、BB等级别。
然而，信用评级机构在2008年金融危机中受到广泛批评，因为它们被指控未能准确评估次级抵押贷款等金融产品的风险，导致危机的爆发。这也促使监管机构对信用评级机构的监管更加严格，要求其提高透明度和独立性。
随着金融市场的不断发展和创新，客户信用评级也在不断演变，逐渐引入了更多的定量分析方法和大数据技术。同时，一些新兴科技公司也开始利用人工智能和机器学习等技术来进行客户信用评级，提高评级的准确性和效率。
因此，管理者在进行客户信用评级时，不仅要关注传统信用评级机构的评级结果，还可以结合新兴科技公司的评级模型，以及自身企业的内部数据和风控经验，制定更全面和有效的信用评级策略。