在管理者面临如何利用客户化评分识别和发展重要客户的问题时，可以采取以下步骤：
建立客户化评分模型：首先，需要建立一个客户化评分模型，该模型可以根据客户的历史数据、行为、购买偏好等因素对客户进行评分。可以利用数据挖掘和机器学习技术构建客户化评分模型。
识别重要客户：通过客户化评分模型，可以对客户进行评分和分类，将客户按照重要性进行排序。通常可以将客户分为高价值客户、中等价值客户和低价值客户等不同类别，重点关注高价值客户。
制定个性化战略：针对不同类别的客户，制定个性化的发展策略。对于高价值客户，可以提供个性化的产品和服务，建立更深入的合作关系；对于中等价值客户，可以通过促销活动和定制化服务提升其忠诚度；对于低价值客户，可以通过改善服务质量和沟通方式提升其价值。
持续监测和调整：客户化评分模型需要持续监测和调整，及时更新客户数据，不断优化评分模型。同时，定期跟踪客户的反馈和行为变化，及时调整发展策略，确保与客户的互动始终保持有效。
案例分析：以某企业为例，通过建立客户化评分模型，成功识别出高潜力客户并制定了个性化营销策略。该企业在向高潜力客户推广新产品时取得了显著的销售增长，同时提升了客户满意度和忠诚度。
综上所述，通过建立客户化评分模型、识别重要客户、制定个性化战略、持续监测和调整等步骤，管理者可以更好地利用客户化评分识别和发展重要客户，从而提升企业的市场竞争力和盈利能力。