人工智能在经济管理领域的发展趋势和挑战是非常复杂的，可以从多个角度来进行分析。
首先，从技术角度来看，人工智能在经济管理领域的发展趋势是不可逆转的。随着大数据、云计算、物联网等技术的快速发展，人工智能在经济管理领域的应用将会更加广泛和深入。例如，人工智能可以帮助企业进行数据分析和预测，优化生产和供应链管理，提高效率和降低成本。同时，人工智能还可以帮助企业进行智能营销和客户关系管理，提升客户满意度和忠诚度。
其次，从管理角度来看，人工智能的发展也带来了一些挑战。首先是人力资源管理的挑战，随着人工智能的广泛应用，部分传统岗位可能会受到影响，一些工作可能会被自动化取代，这就需要企业重新规划人力资源，进行转岗培训和职业规划。其次是数据安全和隐私保护的挑战，人工智能需要大量的数据支持，但是企业在使用这些数据的过程中需要保护客户和企业的隐私，防范数据泄露和滥用。
针对这些挑战，管理者可以采取一些措施来化解。首先是加强人才培养和转岗培训，帮助员工适应人工智能时代的工作需求；其次是加强数据安全和隐私保护的管理，建立完善的数据管理制度和安全防护体系，保护企业和客户的利益。
总的来说，人工智能在经济管理领域的发展趋势是不可逆转的，但是管理者需要认识到人工智能发展所带来的挑战，采取相应的措施来化解这些挑战。