弱人工智能（如规则引擎、自然语言处理等）可以通过以下方式进行自动化报表和数据可视化：
数据抽取和清洗：弱人工智能可以编写规则或使用自然语言处理技术，从数据库、文件或网络抓取数据，并进行清洗和转换，以便后续分析和报表生成。
数据分析和报表生成：利用规则引擎或自然语言处理技术，弱人工智能可以分析数据并根据设定的规则生成报表。这些报表可以是表格、图表、仪表盘等形式，直观地展示数据分析结果。
数据可视化：弱人工智能可以利用数据可视化工具，将分析结果以图形化的方式展示出来，例如柱状图、折线图、饼图等，使管理者能够直观地理解数据分析结果。
自动化更新和发布：弱人工智能还可以自动化地更新数据并发布报表，利用定时任务或事件触发机制，确保报表始终保持最新的数据和分析结果。
为了实现自动化报表和数据可视化，管理者可以考虑使用现有的商业智能软件，如Tableau、Power BI等，或者开发定制化的弱人工智能解决方案，根据具体业务需求和数据特点选择合适的技术和工具。
举例来说，某公司利用自然语言处理技术自动抽取销售数据并生成销售报表，通过数据可视化工具将销售额、利润率等数据以图表形式展示出来，帮助管理者及时了解销售情况并做出决策。