数据分析方和数据分析法有什么区别

发布网友 发布时间:2022-04-23 17:02

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热心网友 时间:2023-09-21 00:21

一、概念解析:
首先来谈一下数据分析方*概念,
数据分析方*是指导数据分析师进行一个完整的数据分析,

更多的是指
数据分析的思路,它也是数据分析的前期规划,指导着后期数据分析工作的开展,而数
据分析法则是指具体的数
据分析方法,比如我们常见的对比分析,交叉分析,相关分析回归分析等。
当你给领导提交一个数据分析报告时,
领导会问你的数据分析方*是什么?这一点很重要,
如果你
的方*都
不正确或者不合理,那么你的数据分析报告将没有价值可言。数据分析方*就像指南
针,南辕北辙很难达到目
的的,正所谓方向不对,努力白费。
数据分析方*好比服装设计图,
他为我们的数据分析工作指引方向,
而具体的数据分析方法好比制
作服装的工
具和技术,它为数据分析提供技术保障和支持。
二、内容解析:
数据分析方*中常见的有
PEST
方*,
5W2H
、逻辑树、
4P
理论、用户使用行为分析
5
换个比较
经典实用的理论

PEST
理论是指
zheng.
治,经济,社会文化,技术环境,它一般是用于对宏观环境的分析,主要适用
于行业分析;
5W2H
是指以
5

W
开头的字母和
2
个以
H
开头英语单词进行提问,在提问中解决问题。
5W
代表
why

when

where,
what

who,2H
代表
how

how
much
,它的使用范围比较广泛,可用于用户行为
分析,也可用于业务问题的专业分
析等等。
逻辑树又称问题树、演绎树或者分解树,它是通过把一个已知的问题当成树干,然后考虑这个问题和
哪些问题有
关,找出问题所有的关联项目然后以解决,它主要适用于对业务问题的分析。
4P
理论有产品,价格,渠道,促销
4
个因素组成,它主要适用于对公司运营状况的分析。
用户行为理论是指用户为获取、使用物品或服务后所采取的各种行动,一般包括认知,熟悉,试用,
使用,忠诚
五个环节,主要适用于对用户行为的分析。
数据分析方法主要包括对比分析法,分组分析,交叉分析,平均分析法等,每种方法都有各自的特点
和适用范围
,在实际操作的过程中大家可以根据自己的需要来选择合适的方法。

热心网友 时间:2023-09-21 00:21

数据分析方*就如同国家的方针*,指导和决策我们分析的方向。从宏观角度知道如何进行数据分析,就像是一个数据分析的前期规划,知道着后期数据分析工作的开展。
数据分析法则就是指具体的分析方法,例如我们常见的对比分析、交叉分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等数据分析法,数据分析法则是从微观角度指导我们如何进行数据分析。
那么,数据分析方*的作用有什么呢?
1、理顺分析思路,确保数据分析结构的体系化,思路是整个分析过程的前提。
2、把问题分解成相关联的部分,并显示他们之间的关系
3、为后续数据分析的开展指引方向
4、确保分析结果的有效性和正确性

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