App 数据分析的常用指标有哪些?
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热心网友
现在这个网络时代讲求流量为王。首先是用户数；用户的访问是推广的第一步。在这个阶段，你需要做的是让应用程序在不到十秒的时间内捕获你的客户。
然后是活跃度；对于预装在广告形式的用户，在用户数量不得到用户的意图，这一次经历经验的好教程，设计手法靠拢流行的东西来吸引这些“意外地”的用户，并记录新手引导过程浪费用户的转化率，和活动应记录好周活跃、15天活跃，每月活动。
其次是保留率；当您处于活动状态时，您应该考虑用户的粘性以保持旧客户的优先级。
第一次统计，每日保留率，每周保留率和每月保留率。区分APP类型，如游戏的第一个月留存率高于社会，且第一个月的保留率高于游戏的保留率。在失去这些用户之前，尽量提高他们的积极性。
再然后是利润；目前，国内开发商已经证明了可行的利润途径包括两种支付方式，即内部应用支付和运营商支付和广告平台。把握住这一点很重要。
最后是后续传播指数；一个典型的后续传播媒介是社交网络，如果产品本身足够好，它就具有良好的声誉。从自我传播到重新获得新用户，操作的应用将形成螺旋式上升轨道。这些优秀的应用程序很好地利用了这一轨道，扩展了用户组。
如果你看推广，不注意其他运营商在几个层面上，允许用户应用程序会出现自己和消亡本身，这是暗淡的，所以每个阶段的不同阶段都应该关注好的数据。
热心网友
监测常规数据指标。如用户数量、新用户数量、UGC体积(社会产品)、销量、支付量、促销期间的各种数据等等，这些都是最基本的，也是老板最重要的指标。接手工作的第一个任务就是整理数据。
渠道分析，或流量分析。对于一个推广应用，你将花费资源来吸引流量和其他渠道。此时，我们需要监控每个通道的好与坏，这是容易的，哪个单元价格便宜，这是通道数据监控完成的需要。当然，您还需要跟踪不同通道用户的后续性能，
对每个通道的用户进行评级，并让老板知道哪个频道值得投资，哪个频道是垃圾。它还监控iPhone和Android用户的质量，这些用户的质量通常比安卓用户略高。当然，还需要额外的精力来监控不同类型用户之间的差异。简而言之，不同用户的性能在不同维度上受到监控。
用户的核心转化率。考虑一下你的应用程序的核心功能是什么，然后监控这个核心功能的转化率。在游戏APP中，它可能被称为支付率，也就是电子商务应用中的购买率，
不同的行业有不同的转化率，你可以比较你的产品和行业，看你的产品在行业中的位置。同时，通过长期的监控，你也可以更有可能去判断应用程序的不同版本。长时间监控用户使用情况。一方面，这是一个很好的用户活动指示器。用户使用的长度意味着这个活动是高的，反之亦然。
另一方面，想想当你设计你的应用程序时，一个普通用户每天会花多少时间，用户是否会花同样的时间?如果存在很大的偏差，这意味着用户对应用程序的感知与你所想的不同。此时，您需要考虑如何根据用户的感知定制产品。
