《创造101》谁最好看,人工智能告诉你
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发布时间：2024-12-21 07:51
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《创造101》作为今年夏天最火热的选秀节目，即便不关心娱乐圈的你，也可能被办公室的讨论声所吸引。然而，对于一个两耳不闻娱乐圈，一心只爱GitHub的程序员来说，如何在聊天时不傻眼呢？答案是：补课。通过观看《创造101》，第一直观感受并非选手的颜值和舞技，而是“脸盲”。
为了应对社交压力，我决定从数据与人工智能的角度，利用人脸识别技术，对《创造101》的101位选手进行面部特征分析，以数字化解读他们的颜值差异与相似之处。通过网络爬虫获取选手头像图片，并利用百度AI开放平台的人脸分析API，分析结果显示，颜值Top11选手中，得分最高的是陈意涵，而得分最低的是杨芸晴，但仍处于平均水平之上。前11和后11的颜值排名中，后者的22强选手平均颜值低于全员平均，但又垄断了最高和最低颜值，显示出大众审美具有较大差异性。通过分析图片中的人脸特征，如瞳距与面部宽度的比例，可以发现“整容脸”的说法并不成立，101位选手的脸型分布相对均衡，且22强选手的“眼宽”比例接近黄金比例，表明大众票选的审美趋势倾向于黄金比例。通过对101位选手的脸部数据进行特征点分析，我们可以得到一个直观的“苹果”形状分布图，从而量化人们对人脸“眼宽”的描述。使用图像融合技术，可以得到本季《创造101》的“代表人脸”，进一步分析发现，参赛选手的平均视觉年龄为22.6岁，且Top22选手的年龄跨度更小。在颜值与年龄的分析中，我们可以发现，虽然22岁左右的平均年龄对女性并不友好，但在东亚文化中，这一年龄段与幼女审美相吻合。通过分析照片中的旋转角度、遮挡和光线运用，我们能够为直男们提供一些拍照技巧，帮助他们摆脱吐槽，重新在社交网络中做人。在拍摄时，建议避免“证件照”式的直面摄像头，利用侧颜和调整姿态打破尴尬；注意光线运用，以映出女性的温文尔雅和亲切气质；利用构图和后期技巧，为照片注入新意与意境。对于女孩们而言，掌握一些拍照技巧，如调整身体状态以展现超模范儿，能够帮助她们在镜头前更加自信。重要的是，取悦自己比取悦朋友圈的人更为重要。《创造101》的最终结果，无论是谁成为“村民”还是“菊内人”，都反映了观看比赛的小眼睛中所看到的自我。
